名古屋商科大学のミッションである「"フロンティアスピリット"を備えた創造的で倫理観あるリーダーの育成」「ビジネス界や社会の発展をもたらす知識創出への貢献」に沿って、本講義は受講生がファイナンス理論を深く理解し、その実務的応用力を身につけることを目的とする。実際の財務課題に対して、創造的な問題解決、戦略的分析、探究的アプローチを重視することで、複雑な金融環境を主体的に読み解き、十分な根拠に基づいた意思決定を行い、将来のキャリアにおいて価値創造を推進できる能力を育成する。

Aligned with NUCB’s mission to cultivate creative and ethically grounded leaders with a “frontier spirit” and to contribute to the generation of knowledge that advances business and society, this course is designed to help students develop a deep understanding of financial theory and its real-world applications.
By emphasizing creative problem-solving, strategic analysis, and an exploratory approach to real financial challenges, the course equips students to navigate complex financial environments, make evidence-based decisions, and drive value creation in their future careers.

本講義は、企業財務と投資管理を統合した視点から企業と投資家の意思決定を学ぶことを目的とする。投資プロジェクトの選択、資本コストの評価、M&A、資金調達、アクティビスト対応といった実際のビジネスで直面する主要な財務判断をケーススタディを通じて扱い、現実の意思決定のあり方を探究する。さらに、データ分析や生成AIの適切な活用を組み合わせることで、現代の意思決定者に不可欠な分析力とクリティカルシンキングの習得を目指す。

This course aims to develop an integrated understanding of corporate finance and investment management by examining how firms and investors make financial decisions. Through case studies, we explore key real-world judgments—including project selection, cost of capital assessment, M&A evaluation, financing choices, and responses to activist investors—to understand how effective decisions are made in practice. In addition, by incorporating data analysis and the responsible use of generative AI, the course cultivates the analytical skills and critical thinking essential for modern decision-makers.

1.学生が、不確実性の高い状況においても、財務データに基づき合理的な意思決定ができるようになる。
2.学生が、企業価値評価（DCF／WACC／マルチプル）を用いて、実際の企業事例を分析できるようになる。
3.学生が、経営者・投資家・その他ステークホルダーの異なる視点を理解し、財務判断におけるトレードオフを説明できるようになる。
4.学生が、ケース討議やグループワークを通じて、自らの考えを論理的に構築し、明確に伝達できるようになる。
5.学生が、実データ（Excel／Python等）を用いた簡易な財務分析を行い、その結果を意思決定に応用できるようになる。

1. Students will be able to make rational, data-driven financial decisions even under conditions of high uncertainty.
2. Students will be able to analyze real-world business cases using corporate valuation methods such as DCF, WACC, and market multiples.
3. Students will be able to understand the differing perspectives of managers, investors, and other stakeholders, and explain the trade-offs involved in financial decision-making.
4. Students will be able to construct and clearly communicate their arguments through case discussions and group work.
5. Students will be able to conduct basic financial analyses using real data (e.g., Excel or Python) and apply the results to practical decision-making.

*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。

【知識面】
1. 企業価値評価の主要手法（DCF、WACC、マルチプル）を説明でき、ケースに沿って適切に選択できるようになる。
2. 資本構成（負債と株式の役割）や資金調達手段の違い、それらが企業価値に与える影響を理解できるようになる。
3. M&Aにおける価値評価、シナジーの考え方、買収価格の決定方法を理解し、統合後の価値を評価できるようになる。
4. アクティビスト投資家の行動原理、スタートアップの資金調達構造、企業の長期的な資本配分戦略の基礎を理解できるようになる。

【スキル面】
1. 戦略案や投資プロジェクトについて財務データを用いたシナリオ分析（シナリオDCF）ができるようになる。
2. ケース資料から財務情報・定性的情報を整理し、意思決定に必要なポイントを自力で抽出できるようになる。
3. 経営者視点と投資家視点の双方から意思決定プロセスを構築し、トレードオフやリスク要因を説明できるようになる。
4. 実データ（Excel、Python等）を用いた簡易な財務モデリングができ、その結果を根拠に意思決定案を提示できるようになる。

[Knowledge]
1. Students will be able to explain the major corporate valuation methods (DCF, WACC, and market multiples) and apply them appropriately in case analyses.
2. Students will understand the role of capital structure, the differences among financing methods, and how these choices affect firm value.
3. Students will understand how to evaluate M&A transactions, assess synergies, determine acquisition prices, and estimate post-integration value.
4. Students will understand the fundamentals of activist investing, startup financing, and long-term corporate capital allocation strategies.

[Skills]
1. Students will be able to conduct scenario-based financial evaluations (scenario DCF) for strategic proposals and investment projects.
2. Students will be able to extract essential information from case materials—both quantitative and qualitative—and organize it for decision-making.
3. Students will be able to construct decision-making processes from both managerial and investor perspectives and explain key trade-offs and risk factors.
4. Students will be able to perform basic financial modeling using real data (e.g., Excel or Python) and use the results to support evidence-based decisions.

教育手法 Teaching Method		% of Course Time
インプット型 Traditional		30 %
参加者中心型 Participant-Centered Learning	ケースメソッド Case Method	70 %
	フィールドメソッド Field Method	0 %
合計 Total		100 %

【事前学習】
学生は講義前にケースを熟読し、アサイメントを答えて予習レポートとして提出する。ケースにつき、３時間の予習を行うことが期待される。
【事後学習】
講義中に行うExcel演習の結果をレポートにまとめて提出する。
【課題に対するフィードバック】
レポートは、翌日の講義後に採点して返却する。

*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。

講師用内規準拠 Method of Assessment	Weights
コールドコール Cold Call	10 %
授業内での挙手発言 Class Contribution	60 %
クラス貢献度合計 Class Contribution Total	70 %
予習レポート Preparation Report	20 %
小テスト Quizzes / Tests	10 %
シミュレーション成績 Simulation	0 %
ケース試験 Case Exam	0 %
最終レポート Final Report	0 %
期末試験 Final Exam	0 %
参加者による相互評価 Peer Assessment	0 %
合計 Total	100 %

評価の留意事項　Notes on Evaluation Criteria

単位認定には講義内の積極的な発言、予習レポートの提出、講義内のデータ演習のアウトプットの提出が必要です。

• 「なし」 （　）

Learn Investments @ Rice Business (https://learn-investments.rice-business.org)

初年度担当科目です。講義期間中に積極的なフィードバックを頂けると助かります。

Refereed Articles

• (2025) The Industrial Organization of Financial Markets. Doctoral dissertation
• (2023) The causal effects of working time on mental health: The effectiveness of the law reform raising the overtime wage penalty. Pacific Economic Review