| 授業名 | 対人関係の心理学 |
|---|---|
| Course Title | Psychology of Human Interaction |
| 担当教員 Instructor Name | 三輪 和久（Kazuhisa Miwa） |
| 科目ナンバリングコード Course Numbering Code | LIH112 |
| 授業形態 Class Type | 講義 Regular course |
| 授業形式 Class Format | On Campus |
| 単位 Credits | 2 |
| 言語 Language | JP |
| 学位 Degree | BSc |
| 開講情報 Terms / Location | 2026 UG Nisshin Term4 |
| コード Couse Code | NUC263_N26B |
授業の概要 Course Overview
Mission Statementとの関係性 / Connection to our Mission Statement
この授業は本学のミッション・ステートメントのうち「フロンティアスピリットを備えたイノベーティブで倫理観あるリーダーの育成」に関連します。
This course aligns with the university's mission statement: "Cultivating innovative and ethical leaders with a pioneering spirit."
授業の目的（意義） / Importance of this course
本授業では、人と関わる際に自分の心の中で何が起きているのかを、心理学の視点から体系的に理解することを目的とします。受講者は、第一印象や思い込み、感情、考え方の違い、対話のすれ違いといった、日常の人間関係や協同の場面で避けがたく生じる現象を取り上げながら、それらがどのように生まれるのかを学びます。
対人認知、メンタルモデル、感情、協同、コミュニケーション、さらにAIとの対話といったトピックを通して、受講者自身が人を理解することの難しさと可能性を多角的に捉え直します。これにより、他者との関係を固定的に捉えるのではなく、状況や視点に応じて柔軟に見直す姿勢を身につけることを目指します。
対人認知、メンタルモデル、感情、協同、コミュニケーション、さらにAIとの対話といったトピックを通して、受講者自身が人を理解することの難しさと可能性を多角的に捉え直します。これにより、他者との関係を固定的に捉えるのではなく、状況や視点に応じて柔軟に見直す姿勢を身につけることを目指します。
This course aims to provide a systematic understanding of what occurs within one's own mind when interacting with others, from a psychological perspective. Participants will examine phenomena that inevitably arise in everyday relationships and collaborative settings, such as first impressions, assumptions, emotions, differences in thinking, and miscommunication. They will learn how these phenomena emerge.
Through topics such as interpersonal cognition, mental models, emotions, collaboration, communication, and dialogue with AI, participants will examine the multifaceted challenges and possibilities of understanding people. The course aims to cultivate an attitude of flexibly reassessing relationships with others based on context and perspective rather than viewing them as fixed.
Through topics such as interpersonal cognition, mental models, emotions, collaboration, communication, and dialogue with AI, participants will examine the multifaceted challenges and possibilities of understanding people. The course aims to cultivate an attitude of flexibly reassessing relationships with others based on context and perspective rather than viewing them as fixed.
学修到達目標 / Achievement Goal
本授業を通して、受講者は①他者や自分に対する「分かったつもり」に気づき、その前提を問い直せるようになること、②人によって異なる考え方や感じ方、理解の枠組みを説明できるようになること、③対話や協同の場面で、誤解や行き違いが生まれる理由を整理して考えられるようになることを目標とします。さらに、人間同士だけでなく、AIとの対話においても、関係性や信頼がどのように形成されるのかを心理学的に考察できる力を身につけます。
Through this course, participants will aim to: 1) recognize their own and others' "assumptions of understanding" and learn to question these underlying premises, 2) explain how people differ in their ways of thinking, feeling, and conceptual frameworks, and 3) develop the ability to systematically analyze why misunderstandings and miscommunications arise in dialogues and collaborative settings. Additionally, participants will learn to psychologically examine how relationships and trust form between humans and in interactions with AI.
本授業の該当ラーニングゴール Learning Goals
*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。
LG1 Critical Thinking
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
受講後得られる具体的スキルや知識 Learning Outcomes
受講後には、対人場面で起こる判断や感情の動きを一歩引いて捉える力が身につきます。具体的には、第一印象や思い込みを点検する力、他者と自分の理解の枠組みの違いに気づく力、感情を単なる衝動ではなく行動の手がかりとして理解する力が養われます。また、協同や議論の場で、考えのずれを建設的に扱う視点や、AIとの対話において人がなぜ信頼や親しみを感じるのかを説明する知識を得ることができます。これらは、学習・仕事・人間関係全般に応用可能な基礎的スキルです。
Upon completing the course, participants will have developed the ability to take a step back and observe the judgments and emotional shifts that occur in interpersonal situations. Specifically, participants will learn to examine first impressions and preconceptions, recognize differences in understanding frameworks between themselves and others, and understand emotions as cues for action rather than merely impulses. participants will also learn how to constructively address differences in thought during collaboration and discussions. Additionally, participants will gain knowledge explaining why people feel trust and familiarity when interacting with AI. These are fundamental skills applicable to learning, work, and all aspects of human relationships.
SDGsとの関連性 Relevance to Sustainable Development Goals
Goal 3 すべての人に健康と福祉を（Good Health and Well-being）
教育手法 Teaching Method
| 教育手法 Teaching Method | % of Course Time | |
|---|---|---|
| インプット型 Traditional | 50 % | |
| 参加者中心型 Participant-Centered Learning | ケースメソッド Case Method | 25 % |
| フィールドメソッド Field Method | 25 % | 合計 Total | 100 % |
事前学修と事後学修の内容、レポート、課題に対するフィードバック方法 Pre- and Post-Course Learning, Report, Feedback methods
事前学修・事後学修：
原則として、各回の授業に先立ち、指定されたケース資料や関連資料を読み、簡単なアサインメント（問いへの回答、意見整理等）に取り組んでください。これにより、その回の授業内容を体験的に理解する準備を行います。
授業後は、授業内での議論やデモンストレーション、実験結果等を踏まえ、同一のケースや問いに対して自身の考えがどのように変化したかを振り返ってください。理解の深化や視点の変化を確認することを目的とします。必要に応じて、振り返りを中心とした簡単なレポートや課題を課すことがあります。
事前学修・事後学修を合わせて、各回あたり概ね3時間程度の学修時間を想定しています。
レポート・課題に対するフィードバック方法：
提出物に対するフィードバックは、以下の方法を組み合わせて毎回の授業で実施します。
・授業内で代表的な意見や回答を取り上げ、クラス全体で共有・解説する
・デモンストレーション実験やアンケート結果を即時に提示し、全体で分析・議論する
これらを通じて、自身の考えを相対化し、理解を深める機会とします。
中央情報センター（図書館）の活用について：
事前学修・事後学修においては、中央情報センター（図書館）を積極的に活用してください。ケースの背景理解や関連理論の確認、レポート作成にあたっては、図書、学術雑誌、電子データベース等を用いた情報収集を推奨します。
原則として、各回の授業に先立ち、指定されたケース資料や関連資料を読み、簡単なアサインメント（問いへの回答、意見整理等）に取り組んでください。これにより、その回の授業内容を体験的に理解する準備を行います。
授業後は、授業内での議論やデモンストレーション、実験結果等を踏まえ、同一のケースや問いに対して自身の考えがどのように変化したかを振り返ってください。理解の深化や視点の変化を確認することを目的とします。必要に応じて、振り返りを中心とした簡単なレポートや課題を課すことがあります。
事前学修・事後学修を合わせて、各回あたり概ね3時間程度の学修時間を想定しています。
レポート・課題に対するフィードバック方法：
提出物に対するフィードバックは、以下の方法を組み合わせて毎回の授業で実施します。
・授業内で代表的な意見や回答を取り上げ、クラス全体で共有・解説する
・デモンストレーション実験やアンケート結果を即時に提示し、全体で分析・議論する
これらを通じて、自身の考えを相対化し、理解を深める機会とします。
中央情報センター（図書館）の活用について：
事前学修・事後学修においては、中央情報センター（図書館）を積極的に活用してください。ケースの背景理解や関連理論の確認、レポート作成にあたっては、図書、学術雑誌、電子データベース等を用いた情報収集を推奨します。
授業スケジュール Course Schedule
第1日（Day1）
対人認知：私たちは他人を見た瞬間に、「どんな人か」を分かった気になります。本授業では、第一印象や思い込みがどのように生まれ、対人関係や判断に影響するのかを学びます。他者理解の難しさを通して、人と関わる力を見直します。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第2日（Day2）
メンタルモデル：私たちは頭の中にある「世界の見取り図」を使って、人や出来事を理解しています。本授業では、この見取り図がどのように作られ、誤解や行き違いを生むのかを学びます。自分と他者の理解のずれに気づき、考え方を更新する視点を養います。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第3日（Day3）
思考スタイル：人にはそれぞれ「考え方のくせ」や思考の進め方があります。本授業では、同じ課題でも人によって取り組み方や視点が異なる理由を学びます。自分と他者の考え方の違いを理解し、協同や学びをより円滑にする視点を身につけます。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第4日（Day4）
感情：良い人間関係を築くうえで、感情は重要な役割を果たします。私たちは感情に振り回されているようで、実は感情を手がかりに合理的な行動を選んでいます。本授業では、喜びや不安、後悔といった感情が、対人関係や判断にどう影響するのかを学びます。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第5日（Day5）
協同：人は一人で考えるより、他者と関わる中で新しい発想に出会うことがあります。本授業では、対話や役割分担、説明し合う過程が、どのように理解やひらめきを生み出すのかを学びます。協同して考える力のしくみを知り、学びや議論に生かす視点を養います。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第6日（Day6）
コミュニケーション：私たちは「伝えたつもり」「分かったつもり」で、すれ違ってしまうことがあります。本授業では、なぜ対話がうまく噛み合わないのかを手がかりに、誤解や衝突が生まれる仕組みを学びます。理解のずれが、新しい発想や変化を生む可能性にも目を向けます。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第7日（Day7）
AIとの対話：私たちはAIと「会話している」と感じることがあります。本授業では、なぜ機械との対話に人間らしさを見出してしまうのかを手がかりに、人とAIの関係を心理学的に考えます。対話・信頼・誤解の視点から、これからの人間関係を見つめ直します。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced成績評価方法 Evaluation Criteria
*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
| 講師用内規準拠 Method of Assessment | Weights |
|---|---|
| コールドコール Cold Call | 0 % |
| 授業内での挙手発言 Class Contribution | 40 % |
| クラス貢献度合計 Class Contribution Total | 40 % |
| 予習レポート Preparation Report | 10 % |
| 小テスト Quizzes / Tests | 30 % |
| シミュレーション成績 Simulation | 0 % |
| ケース試験 Case Exam | 0 % |
| 最終レポート Final Report | 0 % |
| 期末試験 Final Exam | 20 % |
| 参加者による相互評価 Peer Assessment | 0 % |
| 合計 Total | 100 % |
定期試験 Final Exam
あり評価の留意事項 Notes on Evaluation Criteria
配布教材と教室における電子機器の利用マナーについて Guidelines for Classroom Technology and Proper Use of Course Materials
- ケースメソッド教育の中核は、積極的な参加と知識の共有です。この教育を支えるため参加者は授業中の電子機器（例：スマートフォン、ノートパソコン）の使用を制限するよう求められます。許可を得た場合でも、教室内では電子機器は、ケース討議に資する目的でのみ使用してください。授業中は、たとえケース討議に関連していても、検索エンジンや生成AIの使用は避けて下さい。
- 配布教材（ケースを含む）は指定された授業への参加以外の目的で利用しないで下さい。著者の権利、著作権、特定情報の機密性を保護するため、許可なく教材を個人や組織（生成AI を含む）に提供することはできません。このルールは、印刷物・電子教材のいずれにも適用されます。
- 詳細は「教室における電子機器の利用マナー・教材の適切な利用に関するガイドライン」を確認のうえ、教員の指示に従い、責任をもって遵守してください。
- Active participation and shared learning is at the core of the case method learning.Participants are asked to limit their use of electronic devices (e.g., laptops, smartphones) during classroom sessions in support of this model. Even with permission granted, devices should only be used in the classroom in service to the case discussion. Online searches and generative AI tools, even if related to the case discussion, are discouraged while class is in session.
- Students are prohibited from using the course materials (including cases) distributed by the university for any purpose other than participation in the designated class.Students must not input, process or test course materials with any artificial intelligence (AI) tools, bots, software, or platforms without the author’s permission. These actions violate the terms of use for the course materials and may also constitute copyright infringement.
- Please refer to the "Classroom Technology Guidelines / Guidelines for Properly Using Course Materials” for details, and follow the instructor’s directions. You are expected to comply with these guidelines responsibly.
教科書 Textbook
- 池田謙一、唐沢穣、工藤恵理子、村本 由紀子「社会心理学 補訂版 (New Liberal Arts Selection)」有斐閣（2019）4641053871
参考文献・資料 Additional Readings and Resource
Miwa, K., Yamakawa, M., Nakahara, A., and Shimada, A. (2025). Communication experiment with moral-based chatbot: toward solution of divisions in democracy. AI & Society. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02377-9
Ichihara, T., Miwa, K.., & Ishii, N. (2008). Analysis of Collaboration in Creative Problem Solving Based on Thinking Styles. The Journal of Information and Systems in Education. 6. pp. 5-16.
林勇吾・三輪和久・森田純哉 (2007) 異なる視点に基づく協同問題解決に関する実験的検討. 認知科学, 14, 604-619.
Miwa, K.. (2004). Collaborative discovery in a simple reasoning task. Cognitive Systems Research, 5, 41-62.
三輪和久 (2000) 共有認知空間の差異が協調的発見過程に与える影響．人工知能学会論文誌，15，854-861．
参考文献・資料に関しては、授業の中でその都度指定する。
Ichihara, T., Miwa, K.., & Ishii, N. (2008). Analysis of Collaboration in Creative Problem Solving Based on Thinking Styles. The Journal of Information and Systems in Education. 6. pp. 5-16.
林勇吾・三輪和久・森田純哉 (2007) 異なる視点に基づく協同問題解決に関する実験的検討. 認知科学, 14, 604-619.
Miwa, K.. (2004). Collaborative discovery in a simple reasoning task. Cognitive Systems Research, 5, 41-62.
三輪和久 (2000) 共有認知空間の差異が協調的発見過程に与える影響．人工知能学会論文誌，15，854-861．
参考文献・資料に関しては、授業の中でその都度指定する。
授業調査に対するコメント Comment on Course Evaluation
初年度担当科目
担当教員のプロフィール About the Instructor
名古屋大学大学院工学研究科博士課程修了（情報工学専攻）。工学博士。名古屋大学情報学研究科教授を経て、２０２６年より現職。認知科学会会長、人工知能学会理事、等を歴任。認知科学会フェロー。
Carnegie Mellon University, Dept. of Psychologyで、Herbert Simon教授に師事。認知科学，人工知能などの領域で．とりわけ，発見，創造，洞察，協同など、人間の高次思考過程の基礎研究や、学習支援や運転支援などの応用研究に従事してきた。今後は、組織行動や企業におけるwell-beingなどのテーマにも取り組んでゆきたい。
Carnegie Mellon University, Dept. of Psychologyで、Herbert Simon教授に師事。認知科学，人工知能などの領域で．とりわけ，発見，創造，洞察，協同など、人間の高次思考過程の基礎研究や、学習支援や運転支援などの応用研究に従事してきた。今後は、組織行動や企業におけるwell-beingなどのテーマにも取り組んでゆきたい。
Dr Kazuhisa Miwa received his PhD in Engineering from Nagoya University's Graduate School of Engineering, specialising in Information Engineering. After serving as a professor at the Graduate School of Informatics at Nagoya University, he took up his current position in 2026. He has served as President of the Japanese Cognitive Science Society, as well as sitting on the board of the Japanese Society for Artificial Intelligence. He is also a Fellow of the Japanese Cognitive Science Society.
He studied under Professor Herbert A. Simon in the Department of Psychology at Carnegie Mellon University. His research spans the fields of cognitive science and artificial intelligence, focusing on the fundamental study of higher-order human thinking processes, such as discovery, creativity, insight and collaboration, as well as applied research in areas such as learning support and driving assistance systems. His recent interests extend to organisational behaviour and well-being in corporate contexts.
（実務経験 Work experience）
トヨタ自動車との共同研究（2024年から2025年）：認知科学に基づくセレンディピティ発生機構に関する研究に従事
トヨタ自動車との共同研究（2020年から2025年）：人と共生するパーソナルモビリティに関する研究開発に従事
デンソーとの共同研究：（2023年から2024年）：ドライバの周辺状況理解に関する研究に従事
キヤノンからの委託研究（2022年から2024年：分断を生み出すメカニズム解明と克服のための教育プログラム開発の研究に従事
トヨタ自動車との共同研究（2020年から2025年）：人と共生するパーソナルモビリティに関する研究開発に従事
デンソーとの共同研究：（2023年から2024年）：ドライバの周辺状況理解に関する研究に従事
キヤノンからの委託研究（2022年から2024年：分断を生み出すメカニズム解明と克服のための教育プログラム開発の研究に従事
Joint research with Toyota Motor Corporation (2024–2025): Engaged in research on serendipity generation mechanisms based on cognitive science
Joint research with Toyota Motor Corporation (2020–2025): Engaged in research and development on personal mobility that coexists with humans
Joint research with Denso: (2023–2024): Engaged in research on drivers' understanding of their surrounding environment
Commissioned research from Canon (2022–2024): Engaged in research on developing educational programs to elucidate and overcome mechanisms that create division