| 授業名 | 組織行動とイノベーション |
|---|---|
| Course Title | Organizational Behavior and Innovation |
| 担当教員 Instructor Name | 三輪 和久（Kazuhisa Miwa） |
| 授業形態 Class Type | 講義 Regular course |
| 授業形式 Class Format | On Campus |
| 単位 Credits | 2 |
| 言語 Language | JP |
| 学位 Degree | BSc |
| 開講情報 Terms / Location | 2026 UG Nisshin Term2 |
| コード Couse Code | NUC236_N26A |
授業の概要 Course Overview
Mission Statementとの関係性 / Connection to our Mission Statement
この授業は本学のミッション・ステートメントのうち「フロンティアスピリットを備えたイノベーティブで倫理観あるリーダーの育成」に関連します。加えて、「ビジネス界や社会の発展をもたらす知識の創出をする」ことに貢献します。
This course aligns with the university's mission statement: "Cultivating innovative and ethical leaders with a pioneering spirit." Furthermore, it contributes to "creating knowledge that drives the development of business and society."
授業の目的（意義） / Importance of this course
本授業では、受講者がイノベーションの基盤となる「人の考え方」や「気づきの仕組み」を、認知科学・認知心理学の視点から理解することを目的とします。受講者は、組織における新しい価値創出が、制度や構造以前に、個々人がどのように発想し、問題を捉え直し、偶然を意味づけているかに大きく依存していることを学びます。
創造性、類推、洞察、運、セレンディピティといった認知の働きを通して、受講者自身が組織行動やイノベーションを支える「思考の土台」を理解し、認知の観点から捉え直すことを目指します。
創造性、類推、洞察、運、セレンディピティといった認知の働きを通して、受講者自身が組織行動やイノベーションを支える「思考の土台」を理解し、認知の観点から捉え直すことを目指します。
This course aims to help participants understand the "human mindset" and "mechanisms of insight" that form the foundation of innovation from the perspectives of cognitive science and cognitive psychology. Participants will learn that generating new value within organizations hinges significantly on how individuals generate ideas, reframe problems, and interpret coincidences—even before considering systems or structures.
Through cognitive processes such as creativity, analogy, insight, luck, and serendipity, participants will aim to understand the "foundation of thought" that underpins organizational behavior and innovation and reframe their understanding from a cognitive perspective.
Through cognitive processes such as creativity, analogy, insight, luck, and serendipity, participants will aim to understand the "foundation of thought" that underpins organizational behavior and innovation and reframe their understanding from a cognitive perspective.
学修到達目標 / Achievement Goal
本授業を通して、受講者は次の点を達成することを目標とします。
① 創造や洞察が生まれる認知的プロセスを説明できるようになる。② 問題解決において、見方や制約を切り替えることの重要性を理解できるようになる。③ 運や偶然を、単なる出来事としてではなく、認知と行動の結果として捉え直せるようになる。
これらを通じて、受講者は個人の思考がどのように積み重なり、結果として組織の変化やイノベーションにつながっていくのかを、基礎的なレベルで理解します。
① 創造や洞察が生まれる認知的プロセスを説明できるようになる。② 問題解決において、見方や制約を切り替えることの重要性を理解できるようになる。③ 運や偶然を、単なる出来事としてではなく、認知と行動の結果として捉え直せるようになる。
これらを通じて、受講者は個人の思考がどのように積み重なり、結果として組織の変化やイノベーションにつながっていくのかを、基礎的なレベルで理解します。
Through this course, participants will aim to achieve the following:
1) Explain the cognitive processes that give rise to creativity and insight. Understand the importance of shifting perspectives and constraints in problem solving. Be able to reframe luck and chance as outcomes of cognition and behavior, not merely events.
Participants will gain a foundational understanding of how individual thinking accumulates and ultimately leads to organizational change and innovation.
1) Explain the cognitive processes that give rise to creativity and insight. Understand the importance of shifting perspectives and constraints in problem solving. Be able to reframe luck and chance as outcomes of cognition and behavior, not merely events.
Participants will gain a foundational understanding of how individual thinking accumulates and ultimately leads to organizational change and innovation.
本授業の該当ラーニングゴール Learning Goals
*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。
LG1 Critical Thinking
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
受講後得られる具体的スキルや知識 Learning Outcomes
受講後には、受講者は創造性や問題解決を生得的な「才能」としてではなく、再現可能な認知プロセスとして捉える視点を身につけます。具体的には、類推を用いて発想を広げる力、行き詰まりから洞察へ至る過程を理解する力、偶然や運を意味ある機会として捉える力を獲得します。
また、受講者は「足す」発想だけでなく「減らす」発想を含む問題解決の考え方を学ぶことで、組織や社会におけるイノベーションの出発点となる思考の柔軟性を養います。
また、受講者は「足す」発想だけでなく「減らす」発想を含む問題解決の考え方を学ぶことで、組織や社会におけるイノベーションの出発点となる思考の柔軟性を養います。
Upon completing the course, participants will adopt a perspective that views creativity and problem-solving as reproducible cognitive processes rather than innate "talents." Specifically, they will learn to expand ideas using analogy, understand how to move from dead ends to insights, and recognize chance and luck as meaningful opportunities.
Moreover, by adopting a problem-solving mindset that involves both adding and subtracting ideas, participants will cultivate the flexible thinking necessary for innovation within organizations and society.
Moreover, by adopting a problem-solving mindset that involves both adding and subtracting ideas, participants will cultivate the flexible thinking necessary for innovation within organizations and society.
SDGsとの関連性 Relevance to Sustainable Development Goals
Goal 4 質の高い教育をみんなに（Quality Education）
教育手法 Teaching Method
| 教育手法 Teaching Method | % of Course Time | |
|---|---|---|
| インプット型 Traditional | 50 % | |
| 参加者中心型 Participant-Centered Learning | ケースメソッド Case Method | 25 % |
| フィールドメソッド Field Method | 25 % | 合計 Total | 100 % |
事前学修と事後学修の内容、レポート、課題に対するフィードバック方法 Pre- and Post-Course Learning, Report, Feedback methods
事前学修・事後学修：
原則として、各回の授業に先立ち、指定されたケース資料や関連資料を読み、簡単なアサインメント（問いへの回答、意見整理等）に取り組んでください。これにより、その回の授業内容を体験的に理解する準備を行います。
授業後は、授業内での議論やデモンストレーション、実験結果等を踏まえ、同一のケースや問いに対して自身の考えがどのように変化したかを振り返ってください。理解の深化や視点の変化を確認することを目的とします。必要に応じて、振り返りを中心とした簡単なレポートや課題を課すことがあります。
事前学修・事後学修を合わせて、各回あたり概ね3時間程度の学修時間を想定しています。
レポート・課題に対するフィードバック方法：
提出物に対するフィードバックは、以下の方法を組み合わせて毎回の授業で実施します。
・授業内で代表的な意見や回答を取り上げ、クラス全体で共有・解説する
・デモンストレーション実験やアンケート結果を即時に提示し、全体で分析・議論する
これらを通じて、自身の考えを相対化し、理解を深める機会とします。
中央情報センター（図書館）の活用について：
事前学修・事後学修においては、中央情報センター（図書館）を積極的に活用してください。ケースの背景理解や関連理論の確認、レポート作成にあたっては、図書、学術雑誌、電子データベース等を用いた情報収集を推奨します。
原則として、各回の授業に先立ち、指定されたケース資料や関連資料を読み、簡単なアサインメント（問いへの回答、意見整理等）に取り組んでください。これにより、その回の授業内容を体験的に理解する準備を行います。
授業後は、授業内での議論やデモンストレーション、実験結果等を踏まえ、同一のケースや問いに対して自身の考えがどのように変化したかを振り返ってください。理解の深化や視点の変化を確認することを目的とします。必要に応じて、振り返りを中心とした簡単なレポートや課題を課すことがあります。
事前学修・事後学修を合わせて、各回あたり概ね3時間程度の学修時間を想定しています。
レポート・課題に対するフィードバック方法：
提出物に対するフィードバックは、以下の方法を組み合わせて毎回の授業で実施します。
・授業内で代表的な意見や回答を取り上げ、クラス全体で共有・解説する
・デモンストレーション実験やアンケート結果を即時に提示し、全体で分析・議論する
これらを通じて、自身の考えを相対化し、理解を深める機会とします。
中央情報センター（図書館）の活用について：
事前学修・事後学修においては、中央情報センター（図書館）を積極的に活用してください。ケースの背景理解や関連理論の確認、レポート作成にあたっては、図書、学術雑誌、電子データベース等を用いた情報収集を推奨します。
授業スケジュール Course Schedule
第1日（Day1）
創造性の科学：創造は才能だけによって生まれるのでしょうか。本授業では、主に認知科学や認知心理学の知見を手がかりに、アイデアが生まれ、広がり、形になるまでの共通したしくみを学びます。創造性を特別な能力ではなく、誰もが用いる思考のプロセスとして理解します。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第2日（Day2）
創造性の実践：創造は、実際に手を動かす中でどのように達成されるのでしょうか。本授業では、チームで試し、失敗し、作り直す過程を通して、アイデアが具体的な形になるまでのプロセスに注目します。制作演習を通して、制約・協力・試行錯誤が成果に与える影響を体験的に学び、理論とのつながりを確かめます。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第3日（Day3）
類推：新しいアイデアは、まったくのゼロから生まれるとは限りません。本授業では、「たとえて考える力」である類推的思考が、既存の知識を組み替え、発想を広げる仕組みを学びます。科学や身近な事例を通して、イノベーションにつながる思考法を理解します。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第4日（Day4）
洞察：突然の「ひらめき」は、たまたま偶然もたらされたものではなく、心のはたらきに基づいて説明できます。本授業では、行き詰まりを突破した先に「あっ！」という体験がどのように生まれるのかを、パズルや実験例を通して学びます。洞察が生まれる過程を知り、イノベーションの源泉をたどります。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第5日（Day5）
運：多くのイノベーションは、幸運と切り離せません。本授業では、私たちが出来事をどのように「運が良い」「運が悪い」と捉え、意味づけているのかを心理学の視点から学びます。運の捉え方が判断や行動に与える影響を理解し、偶然との向き合い方を考えます。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第6日（Day6）
セレンディピティ：思いがけない出会いや偶然の出来事は、どのように新しい価値の創出へとつながるのでしょうか。本授業ではセレンディピティに注目し、偶然を見逃さず意味づける心の働きを学びます。イノベーションが生まれる背景としてのセレンディピティを心理学的に考えます。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced第7日（Day7）
サステナビリティ：課題を解決するとき、私たちは無意識に「足す」発想に偏りがちです。本授業では、加算的・減算的問題解決に注目し、特に「減らす」発想がサステナビリティやイノベーションにどのようにつながるのかを学びます。資源制約の中で新しい価値を生む考え方を身につけます。
●使用するケース
ケース（オリジナルケース） To be announced成績評価方法 Evaluation Criteria
*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
| 講師用内規準拠 Method of Assessment | Weights |
|---|---|
| コールドコール Cold Call | 0 % |
| 授業内での挙手発言 Class Contribution | 40 % |
| クラス貢献度合計 Class Contribution Total | 40 % |
| 予習レポート Preparation Report | 10 % |
| 小テスト Quizzes / Tests | 30 % |
| シミュレーション成績 Simulation | 0 % |
| ケース試験 Case Exam | 0 % |
| 最終レポート Final Report | 0 % |
| 期末試験 Final Exam | 20 % |
| 参加者による相互評価 Peer Assessment | 0 % |
| 合計 Total | 100 % |
定期試験 Final Exam
あり評価の留意事項 Notes on Evaluation Criteria
配布教材と教室における電子機器の利用マナーについて Guidelines for Classroom Technology and Proper Use of Course Materials
- ケースメソッド教育の中核は、積極的な参加と知識の共有です。この教育を支えるため参加者は授業中の電子機器（例：スマートフォン、ノートパソコン）の使用を制限するよう求められます。許可を得た場合でも、教室内では電子機器は、ケース討議に資する目的でのみ使用してください。授業中は、たとえケース討議に関連していても、検索エンジンや生成AIの使用は避けて下さい。
- 配布教材（ケースを含む）は指定された授業への参加以外の目的で利用しないで下さい。著者の権利、著作権、特定情報の機密性を保護するため、許可なく教材を個人や組織（生成AI を含む）に提供することはできません。このルールは、印刷物・電子教材のいずれにも適用されます。
- 詳細は「教室における電子機器の利用マナー・教材の適切な利用に関するガイドライン」を確認のうえ、教員の指示に従い、責任をもって遵守してください。
- Active participation and shared learning is at the core of the case method learning.Participants are asked to limit their use of electronic devices (e.g., laptops, smartphones) during classroom sessions in support of this model. Even with permission granted, devices should only be used in the classroom in service to the case discussion. Online searches and generative AI tools, even if related to the case discussion, are discouraged while class is in session.
- Students are prohibited from using the course materials (including cases) distributed by the university for any purpose other than participation in the designated class.Students must not input, process or test course materials with any artificial intelligence (AI) tools, bots, software, or platforms without the author’s permission. These actions violate the terms of use for the course materials and may also constitute copyright infringement.
- Please refer to the "Classroom Technology Guidelines / Guidelines for Properly Using Course Materials” for details, and follow the instructor’s directions. You are expected to comply with these guidelines responsibly.
教科書 Textbook
- 阿部慶賀「創造性はどこからくるか: 潜在処理,外的資源,身体性から考える (越境する認知科学 2)」共立出版（2019）978-4320094628
参考文献・資料 Additional Readings and Resource
Ninomiya, Y., Iwata, T., Terai, H., & Miwa, K. (2023). Effect of cognitive load and working memory capacity on the efficiency of discovering better alternatives: A survival analysis. Memory & Cognition, 52(1), 115-131.
Miwa, K., Yang, W,, and Matsubayashi, S. (2025). Investigating the Relationship Between Luck Beliefs Causal Attributions and Well-being Through a Card Game Experiment, Scientific Reports. 15(1), 18744. https://doi.org/10.1038/s41598-025-95457-1
Hattori, E., Yamakawa, M., & Miwa, K. (2024). Human bias in evaluating AI product creativity. Journal of Creativity. 100087 https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2024.100087
寺井仁・三輪和久・古賀一男 (2005). 仮説空間とデータ空間の探索から見た洞察 問題解決過程. 認知科学, 12, 74-88.
石井成郎・三輪和久 (2003) 創造活動における心的操作と外的操作のインタラク ション, 認知科学, 10, 4, 469-485.
参考文献・資料に関しては、授業の中でその都度指定する。
Miwa, K., Yang, W,, and Matsubayashi, S. (2025). Investigating the Relationship Between Luck Beliefs Causal Attributions and Well-being Through a Card Game Experiment, Scientific Reports. 15(1), 18744. https://doi.org/10.1038/s41598-025-95457-1
Hattori, E., Yamakawa, M., & Miwa, K. (2024). Human bias in evaluating AI product creativity. Journal of Creativity. 100087 https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2024.100087
寺井仁・三輪和久・古賀一男 (2005). 仮説空間とデータ空間の探索から見た洞察 問題解決過程. 認知科学, 12, 74-88.
石井成郎・三輪和久 (2003) 創造活動における心的操作と外的操作のインタラク ション, 認知科学, 10, 4, 469-485.
参考文献・資料に関しては、授業の中でその都度指定する。
授業調査に対するコメント Comment on Course Evaluation
初年度担当科目
担当教員のプロフィール About the Instructor
名古屋大学大学院工学研究科博士課程修了（情報工学専攻）。工学博士。名古屋大学情報学研究科教授を経て、２０２６年より現職。認知科学会会長、人工知能学会理事、等を歴任。認知科学会フェロー。
Carnegie Mellon University, Dept. of Psychologyで、Herbert Simon教授に師事。認知科学，人工知能などの領域で．とりわけ，発見，創造，洞察，協同など、人間の高次思考過程の基礎研究や、学習支援や運転支援などの応用研究に従事してきた。今後は、組織行動や企業におけるwell-beingなどのテーマにも取り組んでゆきたい。
Carnegie Mellon University, Dept. of Psychologyで、Herbert Simon教授に師事。認知科学，人工知能などの領域で．とりわけ，発見，創造，洞察，協同など、人間の高次思考過程の基礎研究や、学習支援や運転支援などの応用研究に従事してきた。今後は、組織行動や企業におけるwell-beingなどのテーマにも取り組んでゆきたい。
Dr Kazuhisa Miwa received his PhD in Engineering from Nagoya University's Graduate School of Engineering, specialising in Information Engineering. After serving as a professor at the Graduate School of Informatics at Nagoya University, he took up his current position in 2026. He has served as President of the Japanese Cognitive Science Society, as well as sitting on the board of the Japanese Society for Artificial Intelligence. He is also a Fellow of the Japanese Cognitive Science Society.
He studied under Professor Herbert A. Simon in the Department of Psychology at Carnegie Mellon University. His research spans the fields of cognitive science and artificial intelligence, focusing on the fundamental study of higher-order human thinking processes, such as discovery, creativity, insight and collaboration, as well as applied research in areas such as learning support and driving assistance systems. His recent interests extend to organisational behaviour and well-being in corporate contexts.
（実務経験 Work experience）
トヨタ自動車との共同研究（2024年から2025年）：認知科学に基づくセレンディピティ発生機構に関する研究に従事
トヨタ自動車との共同研究（2020年から2025年）：人と共生するパーソナルモビリティに関する研究開発に従事
デンソーとの共同研究：（2023年から2024年）：ドライバの周辺状況理解に関する研究に従事
キヤノンからの委託研究（2022年から2024年：分断を生み出すメカニズム解明と克服のための教育プログラム開発の研究に従事
トヨタ自動車との共同研究（2020年から2025年）：人と共生するパーソナルモビリティに関する研究開発に従事
デンソーとの共同研究：（2023年から2024年）：ドライバの周辺状況理解に関する研究に従事
キヤノンからの委託研究（2022年から2024年：分断を生み出すメカニズム解明と克服のための教育プログラム開発の研究に従事
Joint research with Toyota Motor Corporation (2024–2025): Engaged in research on serendipity generation mechanisms based on cognitive science
Joint research with Toyota Motor Corporation (2020–2025): Engaged in research and development on personal mobility that coexists with humans
Joint research with Denso: (2023–2024): Engaged in research on drivers' understanding of their surrounding environment
Commissioned research from Canon (2022–2024): Engaged in research on developing educational programs to elucidate and overcome mechanisms that create division