シラバス Syllabus

授業名 心理学概論
Course Title Introduction to Psychology
担当教員 Instructor Name 三輪　和久（Kazuhisa Miwa）
科目ナンバリングコード Course Numbering Code LIH110
授業形態 Class Type 講義 Regular course
授業形式 Class Format On Campus
単位 Credits 2
言語 Language JP
科目区分 Course Category
学位 Degree BSc
開講情報 Terms / Location 2026 UG Nisshin Term1
コード Couse Code NUC222_N26A

授業の概要　Course Overview

Mission Statementとの関係性 / Connection to our Mission Statement

この授業は本学のミッション・ステートメントのうち「フロンティアスピリットを備えたイノベーティブで倫理観あるリーダーの育成」に関連します。
This course aligns with the university's mission statement: "Cultivating innovative and ethical leaders with a pioneering spirit."

授業の目的（意義） / Importance of this course

本授業の目的は、人が「見ている」「分かっている」「考えている」と感じるとき、その背後で実際に何が起きているのかを明らかにすることにあります。私たちは日常生活や学習、仕事の中で、注意・判断・説明・問題解決・発見といった心の働きを無意識のうちに用いていますが、その仕組みや限界を意識する機会は多くありません。本授業を受講することで、受講者は、具体的なケースを通して、自分の考え方を一歩引いて捉え直し、思い込みや判断の偏りに気づく視点を養うことができるようになります。
This course aims to reveal the mental processes behind the way people perceive, understand, and think. In daily life, learning, and work, we unconsciously use mental processes such as attention, judgment, explanation, problem solving, and discovery. However, we rarely have the opportunity to consciously consider these processes and their limitations. Through concrete cases, this course will enable participants to develop the perspective to step back and reexamine their own ways of thinking, recognizing their own assumptions and biases in judgment.

学修到達目標 / Achievement Goal

本授業を通じて、受講者は、自分の注意や判断がどのような条件で偏るのかを説明できるようになること、出来事に対して複数の解釈や説明の可能性を考えられるようになること、問題を一つの見方に固定せず、捉え直しながら進める姿勢を身につけることを目標とします。あわせて、他者の考えや判断を「誤り」として切り捨てるのではなく、その背景にある視点や状況を理解しようとする態度を養います。

In this course, participants will learn how their own attention and judgments may be biased, how to consider multiple interpretations of events, and how to develop a problem-solving approach that avoids fixation on a single perspective. This approach involves continually reexamining one's understanding. participants will also learn to cultivate an attitude that seeks to understand the underlying perspectives and circumstances behind others' thoughts and judgments rather than dismissing them outright as "wrong."

本授業の該当ラーニングゴール　Learning Goals

*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。

LG1 Critical Thinking
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication

受講後得られる具体的スキルや知識　Learning Outcomes

受講後には、日常場面や学習・議論の中で、自分や他者の判断を冷静に見直す力が身につきます。具体的には、「見えている」と「気づいている」の違いを踏まえて状況を分析する力、数字や情報を鵜呑みにせず、推論の前提や抜けを点検する力、問題を分解し、進め方を調整する力、説明や結論が変化する過程を理解する力を得ることができます。これらは、学問分野を問わず、思考力・対話力の基盤となるスキルです。

Upon completing the course, participants will have developed the ability to calmly reassess their own and others' judgments in everyday situations, as well as during learning and discussions. Specifically, participants will learn to analyze situations by distinguishing between what we "see" and what we "notice"; scrutinize premises and gaps in reasoning instead of accepting numbers and information at face value; break down problems and adjust our approach; and understand how explanations and conclusions evolve. These are foundational critical thinking and dialogue skills applicable across all academic disciplines.

SDGsとの関連性　Relevance to Sustainable Development Goals

Goal 3 すべての人に健康と福祉を（Good Health and Well-being）

教育手法　Teaching Method

教育手法 Teaching Method % of Course Time
インプット型 Traditional 50 %
参加者中心型 Participant-Centered Learning ケースメソッド Case Method 25 %
フィールドメソッド Field Method 25 %
合計 Total 100 %

事前学修と事後学修の内容、レポート、課題に対するフィードバック方法　Pre- and Post-Course Learning, Report, Feedback methods

事前学修・事後学修：
原則として、各回の授業に先立ち、指定されたケース資料や関連資料を読み、簡単なアサインメント（問いへの回答、意見整理等）に取り組んでください。これにより、その回の授業内容を体験的に理解する準備を行います。
授業後は、授業内での議論やデモンストレーション、実験結果等を踏まえ、同一のケースや問いに対して自身の考えがどのように変化したかを振り返ってください。理解の深化や視点の変化を確認することを目的とします。必要に応じて、振り返りを中心とした簡単なレポートや課題を課すことがあります。
事前学修・事後学修を合わせて、各回あたり概ね3時間程度の学修時間を想定しています。

レポート・課題に対するフィードバック方法：
提出物に対するフィードバックは、以下の方法を組み合わせて毎回の授業で実施します。
・授業内で代表的な意見や回答を取り上げ、クラス全体で共有・解説する
・デモンストレーション実験やアンケート結果を即時に提示し、全体で分析・議論する
これらを通じて、自身の考えを相対化し、理解を深める機会とします。

中央情報センター（図書館）の活用について：
事前学修・事後学修においては、中央情報センター（図書館）を積極的に活用してください。ケースの背景理解や関連理論の確認、レポート作成にあたっては、図書、学術雑誌、電子データベース等を用いた情報収集を推奨します。

授業スケジュール　Course Schedule

第1日（Day1）

注意：
私たちは、見えているものや覚えていることを、そのまま信じがちです。本授業では、注意や記憶がどのように取捨選択され、後から作り替えられるのかを学び、日常の判断や思い込みを見直します。

●使用するケース
見ていたはずだった――注意の落とし穴（オリジナルケース）
見通しのよい交差点で起きた接触事故。違反も故障もないのに、なぜ防げなかったのでしょうか。本ケースでは、「見ていること」に潜む落とし穴に注目し、人間の注意がどのように働き、どこで抜け落ちるのかを考えます。

第2日（Day2）

推論：
人は限られた情報から、もっともらしい答えを素早く導きます。本授業では、その考え方のしくみをたどりながら、なぜ誤った判断に陥るのか、よりよく考えるには何が重要かを考えます。

●使用するケース
確かめたはずだった――推論の落とし穴（オリジナルケース）
数字を集め、割合も確認した。それでも結論は正しいとは限りません。本ケースでは、一見もっともらしく見える調査結果が、どのように誤った推論を生むのかを検討し、「確かめた」という感覚が判断を誤らせる仕組みを問い直します。

第3日（Day3）

説明：
私たちは出来事に意味を与え、「なぜそうなったのか」を理解しようとします。本授業では、説明が生まれ、行き詰まり、別の見方へと切り替わる過程を通して、理解が深まる仕組みを学びます。

●使用するケース
わかっていたはずだった――説明が変わる瞬間（オリジナルケース）
車内で走り回る子どもたち。私たちは、目にした出来事にすぐ意味を与えてしまいます。本ケースでは、同じ状況でも後から加わる情報によって理解や感情がどう変わるのかを追い、「分かったつもり」が生まれる瞬間を考えます。

第4日（Day4）

問題解決：
問題が解けるまでには、試行錯誤や視点の転換があります。本授業では、行き詰まりやひらめきがどのように生じるのかを手がかりに、考えを前に進めるための柔軟な発想を身につけます。

●使用するケース
解いていたはずだった――問題解決の分かれ道（オリジナルケース）
迷いが深まる就職活動。行動量を増やす、見方を変える、手順を分ける――三人の助言は、いずれも正しそうに見えます。本ケースでは、問題の捉え方や進め方の違いが、解決を前に進めも止めもすることを考えます。

第5日（Day5）

外的資源：
考えることは、頭の中だけで完結しているわけではありません。本授業では、ノートや道具、他者とのやり取りが思考をどのように支え、広げているのかを学び、より効果的な考え方を探ります。


●使用するケース
使っているはずだった――思考を支える道具の選択（オリジナルケース）
ノート、パソコン、タブレット。いずれも「考えるための道具」のはずですが、思考の進み方は大きく変わります。本ケースでは、道具の違いが考えの広がりや深まりにどう影響するのかを通して、思考を外に出すことの意味を考えます。

第6日（Day6）

発見：
新しい考えは、突然のひらめきだけで生まれるのでしょうか。本授業では、仮説を立て、試し、修正する過程に注目し、発見がどのように積み重ねの中から生まれるのかを理解します。

●使用するケース
調べたはずだった――発見がすり抜ける理由（オリジナルケース）
原因を考え、確かめ、結論も出した。それでも違和感は消えません。本ケースでは、仮説を立てて検証しているつもりでも重要な点を見落としてしまう過程をたどり、発見がどこですり抜けるのかを考えます。

第7日（Day7）

情報処理モデル：
人の心は、情報を受け取り、整理し、使うしくみとして捉えることができます。本授業では、この見方を通して、見る・覚える・考える・行動する心の働きを体系的に理解します。


●使用するケース
理解しているはずだった――わかることの正体（オリジナルケース）
家庭教師の指導の中で、「練習すればできるようになる」。しかし、なぜか一人だけ結果が変わらない。本ケースでは、点数や速さだけでは捉えきれない理解のかたちに注目し、「できる」とは何かを考えます。

成績評価方法　Evaluation Criteria

*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
講師用内規準拠 Method of Assessment Weights
コールドコール Cold Call 0 %
授業内での挙手発言 Class Contribution 40 %
クラス貢献度合計 Class Contribution Total 40 %
予習レポート Preparation Report 10 %
小テスト Quizzes / Tests 30 %
シミュレーション成績 Simulation 0 %
ケース試験 Case Exam 0 %
最終レポート Final Report 0 %
期末試験 Final Exam 20 %
参加者による相互評価 Peer Assessment 0 %
合計 Total 100 %

定期試験　Final Exam

あり

評価の留意事項　Notes on Evaluation Criteria

使用ケース一覧　List of Cases

    ケースは使用しません。

配布教材と教室における電子機器の利用マナーについて Guidelines for Classroom Technology and Proper Use of Course Materials

  1. ケースメソッド教育の中核は、積極的な参加と知識の共有です。この教育を支えるため参加者は授業中の電子機器（例：スマートフォン、ノートパソコン）の使用を制限するよう求められます。許可を得た場合でも、教室内では電子機器は、ケース討議に資する目的でのみ使用してください。授業中は、たとえケース討議に関連していても、検索エンジンや生成AIの使用は避けて下さい。
  2. 配布教材（ケースを含む）は指定された授業への参加以外の目的で利用しないで下さい。著者の権利、著作権、特定情報の機密性を保護するため、許可なく教材を個人や組織（生成AI を含む）に提供することはできません。このルールは、印刷物・電子教材のいずれにも適用されます。
  1. Active participation and shared learning is at the core of the case method learning.Participants are asked to limit their use of electronic devices (e.g., laptops, smartphones) during classroom sessions in support of this model. Even with permission granted, devices should only be used in the classroom in service to the case discussion. Online searches and generative AI tools, even if related to the case discussion, are discouraged while class is in session.
  2. Students are prohibited from using the course materials (including cases) distributed by the university for any purpose other than participation in the designated class.Students must not input, process or test course materials with any artificial intelligence (AI) tools, bots, software, or platforms without the author’s permission. These actions violate the terms of use for the course materials and may also constitute copyright infringement.

教科書　Textbook

  • 服部雅史、小島治幸、北神慎司「基礎から学ぶ認知心理学〔改訂版〕: 人間の認識の不思議」有斐閣（2025）4641151407

参考文献・資料　Additional Readings and Resource

三輪和久 (2024) 認知モデリングにおける記号処理アーキテクチャ. 人工知能学会誌. 39, 155-162.

Maehigashi, A., Miwa, K., Oda, M., Nakamura, Y., Mori, K., & Igami, T. (2024). Use of 3D-printed model of liver by experts and novices. Current Psychology. 43, 17185–17197. https://doi.org/10.1007/s12144-024-05676-4

Shimojo, A., Miwa, K., & Terai, H. (2020). How does explanatory virtue determine probability estimation? -Empirical discussion on effect of instruction. Frontiers in Psychology. 11:3444. doi.org/10.3389/fpsyg.2020.575746

Miwa, K.. (2008). A cognitive simulator for learning the nature of human problem solving. Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 23, pp. 374-383.

山崎治・三輪和久 (2001) 外化による問題解決過程の変容，認知科学，8，103-116

参考文献・資料に関しては、授業の中でその都度指定する。

授業調査に対するコメント　Comment on Course Evaluation

初年度担当科目

担当教員のプロフィール　About the Instructor　

名古屋大学大学院工学研究科博士課程修了（情報工学専攻）。工学博士。名古屋大学情報学研究科教授を経て、２０２６年より現職。認知科学会会長、人工知能学会理事、等を歴任。認知科学会フェロー。
Carnegie Mellon University, Dept. of Psychologyで、Herbert Simon教授に師事。認知科学，人工知能などの領域で．とりわけ，発見，創造，洞察，協同など、人間の高次思考過程の基礎研究や、学習支援や運転支援などの応用研究に従事してきた。今後は、組織行動や企業におけるwell-beingなどのテーマにも取り組んでゆきたい。

Dr Kazuhisa Miwa received his PhD in Engineering from Nagoya University's Graduate School of Engineering, specialising in Information Engineering. After serving as a professor at the Graduate School of Informatics at Nagoya University, he took up his current position in 2026. He has served as President of the Japanese Cognitive Science Society, as well as sitting on the board of the Japanese Society for Artificial Intelligence. He is also a Fellow of the Japanese Cognitive Science Society.
He studied under Professor Herbert A. Simon in the Department of Psychology at Carnegie Mellon University. His research spans the fields of cognitive science and artificial intelligence, focusing on the fundamental study of higher-order human thinking processes, such as discovery, creativity, insight and collaboration, as well as applied research in areas such as learning support and driving assistance systems. His recent interests extend to organisational behaviour and well-being in corporate contexts.

（実務経験 Work experience）

トヨタ自動車との共同研究（2024年から2025年）：認知科学に基づくセレンディピティ発生機構に関する研究に従事
トヨタ自動車との共同研究（2020年から2025年）：人と共生するパーソナルモビリティに関する研究開発に従事
デンソーとの共同研究：（2023年から2024年）：ドライバの周辺状況理解に関する研究に従事
キヤノンからの委託研究（2022年から2024年：分断を生み出すメカニズム解明と克服のための教育プログラム開発の研究に従事

Joint research with Toyota Motor Corporation (2024–2025): Engaged in research on serendipity generation mechanisms based on cognitive science
Joint research with Toyota Motor Corporation (2020–2025): Engaged in research and development on personal mobility that coexists with humans
Joint research with Denso: (2023–2024): Engaged in research on drivers' understanding of their surrounding environment
Commissioned research from Canon (2022–2024): Engaged in research on developing educational programs to elucidate and overcome mechanisms that create division






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