名古屋商科大学のミッションである「"フロンティアスピリット"を備えた創造的で倫理観あるリーダーの育成」「ビジネス界や社会の発展をもたらす知識創出への貢献」に沿って、本講義は受講生がファイナンス理論を深く理解し、その実務的応用力を身につけることを目的とする。実際の財務課題に対して、創造的な問題解決、戦略的分析、探究的アプローチを重視することで、複雑な金融環境を主体的に読み解き、十分な根拠に基づいた意思決定を行い、将来のキャリアにおいて価値創造を推進できる能力を育成する。

Aligned with NUCB’s mission to cultivate creative and ethically grounded leaders with a “frontier spirit” and to contribute to the generation of knowledge that advances business and society, this course is designed to help students develop a deep understanding of financial theory and its real-world applications.
By emphasizing creative problem-solving, strategic analysis, and an exploratory approach to real financial challenges, the course equips students to navigate complex financial environments, make evidence-based decisions, and drive value creation in their future careers.

本講義は、金融の仕組みをミクロ的視点（個別企業内の財務、投資家の意思決定）とマクロ的視点（中央銀行や金融市場全体）の双方から理解し、投資の意思決定の精度を上げることを目的とする。また、データ分析や生成AIの適切な活用を組み合わせることで、現代の意思決定者に不可欠な分析力とクリティカルシンキングの習得を目指す。

This course aims to develop an integrated understanding of corporate finance and investment management by examining how firms and investors make financial decisions. Through case studies, we explore key real-world judgments—including project selection, cost of capital assessment, M&A evaluation, financing choices, and responses to activist investors—to understand how effective decisions are made in practice. In addition, by incorporating data analysis and the responsible use of generative AI, the course cultivates the analytical skills and critical thinking essential for modern decision-makers.

1.学生が、不確実性の高い状況においても、財務データに基づき合理的な意思決定ができるようになる。
2.学生が、企業価値評価（DCF／WACC／マルチプル）を用いて、実際の企業事例を分析できるようになる。
3.学生が、マクロ経済政策に合わせて合理的な意思決定ができるようになる。
4.学生が、ケース討議やグループワークを通じて、自らの考えを論理的に構築し、明確に伝達できるようになる。
5.学生が、実データ（Excel／Python等）を用いた簡易な財務分析を行い、その結果を意思決定に応用できるようになる。

1. Students will be able to make rational, data-driven financial decisions even under conditions of high uncertainty.
2. Students will be able to analyze real-world business cases using corporate valuation methods such as DCF, WACC, and market multiples.
3. Students will be able to understand the differing perspectives of managers, investors, and other stakeholders, and explain the trade-offs involved in financial decision-making.
4. Students will be able to construct and clearly communicate their arguments through case discussions and group work.
5. Students will be able to conduct basic financial analyses using real data (e.g., Excel or Python) and apply the results to practical decision-making.

*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。

【知識面】
1. 企業価値評価の主要手法（DCF、WACC、マルチプル）を説明でき、ケースに沿って適切に選択できるようになる。
2. 資本構成（負債と株式の役割）や資金調達手段の違い、それらが企業価値に与える影響を理解できるようになる。
３.中央銀行や政府の金融政策が個別の企業にどう影響を与えるかを理解できるようになる。

【スキル面】
１. ケース資料から財務情報・定性的情報を整理し、意思決定に必要なポイントを自力で抽出できるようになる。
２. 経営者視点と投資家視点の双方から意思決定プロセスを構築し、トレードオフやリスク要因を説明できるようになる。
３ Excelを用いた簡易な財務モデリングができ、その結果を根拠に意思決定案を提示できるようになる。

[Knowledge]

1. Students will be able to explain the major business valuation methods (DCF, WACC, and multiples) and select the appropriate approach based on the case at hand.
2. Students will develop an understanding of capital structure (the roles of debt and equity), differences among financing instruments, and how these affect firm value.
3. Students will understand how central bank and government monetary policies affect individual firms.

[Skills]

1. Students will be able to organize financial and qualitative information from case materials and independently extract the key points needed for decision-making.
2. Students will be able to construct a decision-making framework from both managerial and investor perspectives, and articulate the relevant trade-offs and risk factors.
3. Students will be able to build basic financial models in Excel and use the results as a basis for presenting decision recommendations.

教育手法 Teaching Method		% of Course Time
インプット型 Traditional		50 %
参加者中心型 Participant-Centered Learning	ケースメソッド Case Method	50 %
	フィールドメソッド Field Method	0 %
合計 Total		100 %

事前学修：
講義前に、その日の講義内容に対応する課題を提出して頂きます。約２時間の学修を想定しています。
事後学修：
講義の最後に、その日の講義内容に対応する小テストを行います。講義後に小テストのフィードバックをもとに各自約１－２時間の復習を想定しています。
レポート・課題に対するフィードバック：
講義後に、Google Classroomを通じて個別にフィードバックを行います。
中央情報センター（図書館）の活用について：
授業内容を深く理解するために積極的に活用してください。

*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。

講師用内規準拠 Method of Assessment	Weights
コールドコール Cold Call	0 %
授業内での挙手発言 Class Contribution	50 %
クラス貢献度合計 Class Contribution Total	50 %
予習レポート Preparation Report	15 %
小テスト Quizzes / Tests	15 %
シミュレーション成績 Simulation	0 %
ケース試験 Case Exam	0 %
最終レポート Final Report	0 %
期末試験 Final Exam	20 %
参加者による相互評価 Peer Assessment	0 %
合計 Total	100 %

定期試験　Final Exam

あり

評価の留意事項　Notes on Evaluation Criteria

講義内の積極的な発言を高く評価します。講義中の発言や講義内に行うExcel演習が成績の大きなウェイトを占めるので、欠席が多い（公欠を含む）と成績評価では不利になります。予めご了承ください。

• ミヒル・A・デサイ「HOW FINANCE WORKS ハーバード・ビジネス・スクール ファイナンス講座」ダイヤモンド社（2020）9784478108277

1. 石野 雄一（2022）『増補改訂版　道具としてのファイナンス』日本実業出版社 9784534059352

2.ダロン・アセモグル著／デヴィッド・レイブソン著／ジョン・リスト著／岩本　康志監訳／岩本　千晴訳「アセモグル/レイブソン/リスト マクロ経済学」東洋経済新報社（2019）9784492315125

初年度担当科目です。

（実務経験 Work experience）

Refereed Articles

• (2025) The Industrial Organization of Financial Markets. Doctoral dissertation
• (2023) The causal effects of working time on mental health: The effectiveness of the law reform raising the overtime wage penalty. Pacific Economic Review