本科目はMission Statementのうち「ビジネス界や社会の発展をもたらす知識の創出」と強く関連しています。

The content of the current course is strongly related to such part of the Mission Statement as "to create knowledge that advances business and society."

具体的には、数値データや図表・グラフを適切に解釈し適切な判断や問題解決を行える人物を育成することにより、上記の目的の達成を目指します。
経済統計の基礎的な内容について講義します。
主眼におくのは図表から物語を読み解くための技術です。数値群を数字のまま読まずに、語り聞かせられる「おはなし」に変換していくことに注意を払っていきたいと思います。

In practice, we are going to achieve the objective above by educating such persons who can comprehend quantitative data, statistical tables, and graphs in order to make an appropriate judgement on issues and furthermore resolve practical difficulties.
A lecture on economic statistics, particularly focused on techniques of reading statistic results and converting them into narrative stories.

具体的なデータとそれに添えられた背景（文面）を題材として、自然言語ではない媒体で表現された情報を自身の判断に応用できる人物を育成することを目的とします。

Using practical data and their backgoround texts as resources, we aim to educate such persons who can interpret information expressed not in natural language into knowledge that can help their own judgement on practical issues.

*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。

データに関する知識技能、
データの国際比較を行う技能、
可読性あるノート作成による伝達力

Basic knowledge on how to read and manipulate economic data,
Techniques of comparing nation-wise economic data internationally.

教育手法 Teaching Method		% of Course Time
インプット型 Traditional		50 %
参加者中心型 Participant-Centered Learning	ケースメソッド Case Method	50 %
	フィールドメソッド Field Method	0 %
合計 Total		100 %

●レポートについて：レポートとして（注釈の入った）要約を提出していただきます。
　要するにノーティング能力(聞いた内容を適切にまとめて書く力)の点検です。

●試験に対する学習方法：教科書の理解を前提に論述する問題が出ます。
　それに答えられるように勉強をしてきて下さい。

※強化クラブレポートをこの科目に適用するのは止めておいた方がよい、と講師からはおすすめします。
　試験を回避して単位取得を目指す者には、極めて高い理解水準を求める方針だからです。

●この科目に対する自学自習方法：
　予習範囲を開示しますのでその指示に従って予習をしてください。
　復習については、アップロード予定の板書ファイルを手がかりにしながら教科書を読み進んでください。

●ケースや教科書を用いた予習45分～1時間30分、
　教科書の読解を主とする復習に1時間30分～2時間強を想定しています。
　教科書は予復習のどちらでも読解するので、予習で読解に時間をかければ復習の時間はその分縮む想定です。

●レポート(もしあれば)に対するフィードバックはコースの最終回の時間を使って丁寧に行う予定です。

●中央情報センター（図書館）を利用する予定はありません。

*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。

講師用内規準拠 Method of Assessment	Weights
コールドコール Cold Call	0 %
授業内での挙手発言 Class Contribution	30 %
クラス貢献度合計 Class Contribution Total	30 %
予習レポート Preparation Report	0 %
小テスト Quizzes / Tests	0 %
シミュレーション成績 Simulation	0 %
ケース試験 Case Exam	0 %
最終レポート Final Report	20 %
期末試験 Final Exam	50 %
参加者による相互評価 Peer Assessment	0 %
合計 Total	100 %

評価の留意事項　Notes on Evaluation Criteria

発言30点、課題レポート20点、期末試験50点です。これ以外の評価基準を設けることはありません。
発言点が平常点の枠を兼ねています。平常点に関する評価は発言点を動かすことで行ないます。
単位発行に関して相対評価を行いますが、さすがに素点が極端に低い者は落第させようと思っています。

• 宮崎 勇、 本庄 真、 田谷 禎三「日本経済図説 第五版 (岩波新書 新赤版 1878)」岩波書店（2021）978-4004318781

［１］中島 隆信ほか『テキストブック経済統計』東洋経済新報社, 2000年, ISBN-10: 4492470654
［２］妹尾 芳彦ほか『経済指標を読む技術―統計データから日本経済の実態がわかる』ダイヤモンド社, 2003年, ISBN-10: 4478280029
［３］谷岡 一郎『データはウソをつく―科学的な社会調査の方法』筑摩書房, 2007年, ISBN-10: 4480687599
［４］谷岡 一郎『「社会調査」のウソ―リサーチ・リテラシーのすすめ』文藝春秋, 2000年, ISBN-10: 4166601105
［５］門倉 貴史『統計数字を疑う　なぜ実感とズレるのか？』光文社, 2006年, ISBN-10: 433403375X
谷岡一郎氏の本は娯楽としても面白いです。

引き続き丁寧に説明していこうと思います。データを使うことは止めませんから教科書は必須ですが。