授業名 | ゲーム理論と戦略的思考 |
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Course Title | Introduction to Game Theory |
担当教員 Instructor Name | 瀧野 一洋(Kazuhiro Takino) |
コード Couse Code | NUC176_N25A |
授業形態 Class Type | 講義 Regular course |
授業形式 Class Format | On Campus |
単位 Credits | 2 |
言語 Language | JP |
科目区分 Course Category | 専門教育科目300系 / Specialized Subject 300 |
学位 Degree | BSc |
開講情報 Terms / Location | 2025 UG Nisshin Term1 |
授業の概要 Course Overview
Misson Statementとの関係性 / Connection to our Mission Statement
経済活動における社会全体の利益を意識するリーダーを育成する.
To develop leaders who are aware of the interests of the entire economy as a whole in economic activities.
授業の目的(意義) / Importance of this course
本講義は,経済活動において,個人や企業の自らの便益や利益最大を目論む行動が社会全体にどのように便益を及ぼすかを解析する.このため,社会全体の利益を意識する人材の育成に貢献することが期待される.
This lecture analyzes how the behavior of individuals and firms in economic activities to maximize their own benefits and profits benefits society as a whole. Therefore, it is expected to contribute to the development of human resources who are conscious of the interests of society as a whole.
到達目標 / Achievement Goal
(1) 経済活動における均衡について理解できるようになる
(2) 会計的な利益だけでなく厚生による便益を意識できるようになる
(2) 会計的な利益だけでなく厚生による便益を意識できるようになる
(1) To be able to understand equilibrium in economic activities
(2) To be aware of not only accounting profits but also benefits from welfare
(2) To be aware of not only accounting profits but also benefits from welfare
本授業の該当ラーニングゴール Learning Goals
*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。
LG1 Critical Thinking
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG5 Business Perspectives (BSc)
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG5 Business Perspectives (BSc)
受講後得られる具体的スキルや知識 Learning Outcomes
本講義を通して,ビジネスに対して金融上の視点を持つことや,計量的情報に基づいた意思決定を行うスキルを養います.
We develop our skill of decision making based on numerical information, and a financial perspective for practical business.
SDGsとの関連性 Relevance to Sustainable Development Goals
特に関連しない (not relevant)
教育手法 Teaching Method
教育手法 Teaching Method | % of Course Time | |
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インプット型 Traditional | 70 % | |
参加者中心型 Participant-Centered Learning | ケースメソッド Case Method | 30 % |
フィールドメソッド Field Method | 0 % | 合計 Total | 100 % |
事前学修と事後学修の内容、レポート、課題に対するフィードバック方法 Pre- and Post-Course Learning, Report, Feedback methods
【事前学習】
内容:ケースディスカッションを行う講義回の前には予習レポートの作成を求める.
【事後学習】
内容:本講義は定期試験を実施するため,教科書をよく読んで内容理解に努めること.
レポート:中間レポート課題による試験対策を行う.
内容:ケースディスカッションを行う講義回の前には予習レポートの作成を求める.
【事後学習】
内容:本講義は定期試験を実施するため,教科書をよく読んで内容理解に努めること.
レポート:中間レポート課題による試験対策を行う.
授業スケジュール Course Schedule
第1日(Day1)
ゲーム理論とは●使用するケース
山田技術工業と日出自動車との合併2024(教員オリジナルケース)第2日(Day2)
非協力ゲームI:行動決定が同時に行われる場合●使用するケース
うさぎのパン2025(教員オリジナルケース)第3日(Day3)
非協力ゲームII:行動決定が時間をおいて行われる場合●使用するケース
Sportifyの挑戦2015(教員オリジナルケース)第4日(Day4)
情報不完備なゲーム●使用するケース
杉田氏の就職対策2024(教員オリジナルケース)第5日(Day5)
2人協力ゲーム:交渉ゲーム第6日(Day6)
多人数協力ゲーム:特性関数形ゲーム第7日(Day7)
進化と学習のゲーム理論成績評価方法 Evaluation Criteria
*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
講師用内規準拠 Method of Assessment | Weights |
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コールドコール Cold Call | 0 % |
授業内での挙手発言 Class Contribution | 10 % |
クラス貢献度合計 Class Contribution Total | 10 % |
予習レポート Preparation Report | 0 % |
小テスト Quizzes / Tests | 0 % |
シミュレーション成績 Simulation | 0 % |
ケース試験 Case Exam | 0 % |
最終レポート Final Report | 10 % |
期末試験 Final Exam | 80 % |
参加者による相互評価 Peer Assessment | 0 % |
合計 Total | 100 % |
定期試験 Final Exam
あり評価の留意事項 Notes on Evaluation Criteria
教科書 Textbook
- 武藤滋夫「[経済学入門シリーズ]ゲーム理論入門」日本経済新聞社(2001)9784532108298
参考文献・資料 Additional Readings and Resource
なし
授業調査に対するコメント Comment on Course Evaluation
なし
担当教員のプロフィール About the Instructor
博士 経済学(大阪大学)
金融危機以降のデリバティブ市場の形成メカニズムをデリバティブプライシング理論およびミクロ経済理論を応用し明らかにする研究に従事.
金融危機以降のデリバティブ市場の形成メカニズムをデリバティブプライシング理論およびミクロ経済理論を応用し明らかにする研究に従事.
Ph.D. in Economics (Osaka Univ.)
I am addressing the mechanism of the derivatives markets making after the recent financial crisis. Moreover, I am researching to construct the economic model to describe the actual behavior of banking companies.
(実務経験 Work experience)
特になし
None
Refereed Articles
- (2024) Participants’ preferences for settlement netting of derivatives contracts. Finance Research Letters
- (2023) Are Banks Risk-averse or Risk-neutral Investors?. Journal of Behavioral and Experimental Finance
- (2022) Derivatives Pricing after Financial Crisis 2008. NUCB Insight 11
- (2021) The impact of non-cash collateralization on the over-the-counter derivatives markets. Review of Derivatives Research
- (2021) A Derivatives Pricing Model with Non-cash Collateralization. The Journal of Derivatives 29(1):