シラバス Syllabus

授業名 意思決定のための経営科学
Course Title Introduction to Management Decision Science
担当教員 Instructor Name 韓 尚憲(Sangheon Han)
コード Couse Code NUC164_N23A
授業形態 Class Type 講義 Regular course
授業形式 Class Format On Campus
単位 Credits 2
言語 Language JP
科目区分 Course Category 専門教育科目400系 / Specialized Subject 400
学位 Degree BSc
開講情報 Terms / Location 2023 UG Nisshin Term1

授業の概要 Course Overview

本講座では、本学のミッションである、「 "フロンティアスピリット"を備えたイノベーティブで倫理観あるリーダーの育成、そしてビジネス界や社会の発展をもたらす知識の創出をすることである。名古屋商科大学の学生は、新時代のアジアと世界をつなぐ能力を有している。」を意識しながら運用します。
・AHP (階層分析手法)の実践てき取組を学ぶ

In this course, we will be aware of our mission of "educate innovative and ethical leaders who possess a 'frontier spirit' and to create knowledge that advances business and society, and to give students the ability to bridge the gap between New Asia and the rest of the world."
This course is the foundation of management support systems and covers the general aspects of operations research (OR). Furthermore, it is a discipline that has a wide range of applications in business administration, economics, sociology, and even engineering.
 The objective of management science is to understand management as a comprehensive management system and to support optimal decision-making through a scientific approach, rather than relying on vague human perceptions of decision-making in general management science. The program focuses on the acquisition of specialized theories and knowledge that serve as the background for this approach, as well as the cultivation of practical skills to deal with applied problems involving a variety of complex elements that are encountered in actual management activities.
For beginners, complex mathematical calculations are handled using Excel. Rather, instruction will focus on the ability to analyze logical decisions on the calculated results.
In this course, discussion classes using case materials will be conducted to ensure the solid realization of the above learning goals. Students enrolled in this course are required to prepare a preparatory report to participate in the discussion class and to speak actively in class.
n this course, we will conduct class discussions using case studies in order to achieve the learning goals. The students attending this course may be required to write a preliminary report and participate in class discussions.
・ Acquire the ability to establish and analyze linear models
・ Acquire scientific decision-making ability

本授業の該当ラーニングゴール Learning Goals


LG1 Critical Thinking
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG5 Business Perspectives (BSc)

受講後得られる具体的スキルや知識 Learning Outcomes


This course is expected to help me acquire logical and rational decision-making abilities.

SDGsとの関連性 Relevance to Sustainable Development Goals

Goal 4 質の高い教育をみんなに(Quality Education)

教育手法 Teaching Method

教育手法 Teaching Method % of Course Time
インプット型 Traditional 40 %
参加者中心型 Participant-Centered Learning ケースメソッド Case Method 60 %
フィールドメソッド Field Method 0 %
合計 Total 100 %

学習方法、レポート、課題に対するフィードバック方法 Course Approach, Report, Feedback methods


授業スケジュール Course Schedule


 :ORの経済・経営分野での位置付けからはじめ、O Rの歴史的背景及び発達過程について紹介する。
・Big Dataにおける基本的な分析概念について

- 「新事業WEB評価」
- 「Power notebook社」



- 「SLJ社お土産生産」
- 「マルコ電気」



- 「STARK furniture company」
- 「Sing Sing prison」



- 「Fertilizer Prblem」
- 「NUCB病院のビタミン摂取問題」



- 「NUCB化学co. 2022」
- 「Moor's Meatpacking Company」


・感度分析(Sensitive Analysis)

- 「NUCB金属加工社」
- 「Greek Pottery Comapany」



- 「名商君の新車購入」
- 「名商君の進路選択」

成績評価方法 Evaluation Criteria

講師用内規準拠 Method of Assessment Weights
コールドコール Cold Call 20 %
授業内での挙手発言 Class Contribution 40 %
クラス貢献度合計 Class Contribution Total 60 %
予習レポート Preparation Report 20 %
小テスト Quizzes / Tests 20 %
シミュレーション成績 Simulation 0 %
ケース試験 Case Exam 0 %
最終レポート Final Report 0 %
期末試験 Final Exam 0 %
参加者による相互評価 Peer Assessment 0 %
合計 Total 100 %

評価の留意事項 Notes on Evaluation Criteria


使用ケース一覧 List of Cases


教科書 Textbook

  • 伊藤 益生「例題で学ぶオペレーションズ・リサーチ入門」森北出版(2015)9784627096417

参考文献・資料 Additional Readings and Resource

【1】田畑吉雄『経営科学入門 経済の情報と数理』、枚野書店、2000
【2】大野 勝久 他 共著『Excelで学ぶ オペレーションズリサーチ 』、近代科学社、2014
【3】小田中敏男,正道寺勉 共著『初等オペレーションズ・リサーチ』、槙書店、1993
【4】榛沢芳雄 編著『オペレーションズ・リサーチ その技法と実例』、コロナ社、1994
【5】小山昭雄 著『オペレーションズ・リサーチ』、裳華房、1980
【6】河原靖 著『オペレーションズ・リサーチ入門』、共立出版、1987
【7】小和田正 他 共著『OR入門 意志決定の基礎』、実教出版、1992
【8】高井英造 他 共著『問題解決のためのオペレーションズ・リサーチ入門』、日本評論社、2007

授業調査に対するコメント Comment on Course Evaluation


担当教員のプロフィール About the Instructor 

大阪大学大学院にて経済学MA(経営学専攻),大阪大学 大学院にて経済学PhD(経営学専攻)を取得。 経営科学を専門しており、様々な科学的意思決定手法について研究 している。特に、遺伝的アルゴリズムなどのメタ・ヒューリスティックアルゴリズム(Meta Heuristic Algorithm)を用いて、ポートフォリオ選択問題やサプライチェーンネットワークの最適化について研究。最近は、階層分析法(AHP)に興味深い。意思決定者である人間 の心理を取り組んだ科学的意思決定分野に注力。今は、他国の研究者と共同で国際的な 企業を中心にAHPを適用した研究を進めている。現在名古屋商科経営学部 & 同大学大学院マネジメント研究科教授。 主な論文としては、 Hybrid GA for Portfolio Selection Problem, Hybrid GA for Supply Chain Network, Revenue management model for IP-Telephone serviceなど

Master(Business Administration) of Economics at Osaka University graduate school, Economics PhD (Business Administration major) at Osaka University graduate school. He specializes in management science and is studying various scientific decision making methods. In particular, he studied portfolio selection problem and optimization of supply chain network using meta-heuristic algorithm such as genetic algorithm. Recently, I am interested in Analytic Hierarchy Process (AHP). Focusing on the scientific decision-making field that tackled the psychology of the human being who is the decision-maker. Today, we are conducting research with AHP applied mainly to international companies in collaboration with researchers from other countries. Currently Professor of Graduate School of Management, Nagoya University of Commerce & Business.

Refereed Articles

  • (2020) Additional Transportation Costs benefit Consumer Surplus and Social Welfare in a Bilateral Duopoly. Bulletin of Applied Economics 7(2): 2056-3736
  • (2019) Application of allotted analytic hierarchy process (aAHP) in group decision making problem - The evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event -. Journal of Global Business Society 5(1): ISSN 2186-2117
  • (2019) The General Least Square Deviation OWA Operator Problem. Mathematics 7(4): ISSN: 2227-7390
  • (2018) Profit-Improving Linear Tariffs Pricing in a Vertical Oligopoly. Theoretical Economics Letters, 2018, 8 2018, 8,2055-2062 ISSN Online: 2162-2086/ISSN Print: 2162-2078
  • (2018) A Case study on the evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event through Analytic Hierarchy Process. Journal of Global Business Society 4(1): 2186-2117

Refereed Proceedings

  • (2019). A study on validity of shared pairwise comparison method in AHP. Global Business Society 10th Symposium Proceeding .Global Business Society. 1. 2. Osaka
  • (2018). A Study on the Validity of Sharing Work of Pairwise Comparison Method. Proceedings SCIS-ISIS 2018 .2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems. 1. 2. Toyama International Conference center
  • (2018). A Case study on the evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event through Analytic Hierarchy Process. Global Business Society .Global Business Society 9th Symposium. 1. 3. Osaka city University