シラバス Syllabus

授業名 経済数学入門
Course Title Basic mathematics for economics
担当教員 Instructor Name 川副　延生（Nobuo Kawazoe）
科目ナンバリングコード Course Numbering Code
授業形態 Class Type 講義 Regular course
授業形式 Class Format Live Virtual
単位 Credits 2
言語 Language JP
科目区分 Course Category 専門教育科目200系 / Specialized Subject 200
学位 Degree BSc
開講情報 Terms / Location 2021 UG Nisshin Term1
コード Couse Code NUC162_N21A

授業の概要　Course Overview

Mission Statementとの関係性 / Connection to our Mission Statement

新しい事にチャレンジし、ビジネスリーダーとしての役割を果たすためには、十分な経済的な情報の分析が必要です。
本講義は、その情報の分析を行うための基礎である経済的な数学力を育成します。
Enough analysis of economic information is necessary for challenging new plans and leading business society.
We develop the ability of economic mathematical knowledge to analyze the information in this course.

授業の目的（意義） / Importance of this course

経済学に関連した数学的知識を学び、数理的思考力を育成します。
We learn basic mathematical knowledge and develop ability of mathematical thinking, relating economics.

学修到達目標 / Achievement Goal

経済学的な情報の分析力をつけるためには、数学的知識、数理的思考力が役立ちます。
大学での勉強および社会人になってからの仕事のうえで、必要な数学力を育成します。

Enough information and ability of mathematical thinking are necessary and useful for getting ability of analyzing the information relating with economics.
We develop the ability which is useful for study or job during students or after graduation.

本授業の該当ラーニングゴール　Learning Goals

*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。

LG1 Critical Thinking
LG4 Effective Communication

受講後得られる具体的スキルや知識　Learning Outcomes

経済数学の基礎を勉強するので、経済学を勉強するうえでの数学的知識を補い、経済学の深い理解の基礎をつくります。
また急速に進む国際社会のボーダレス化の中で、企業は激しい競争を強いられています。
本科目は経済情報を正しく認識・分析するため基礎の数学の復習を行うので、
経済情報を正しく認識・分析の分析に役立ちます。

The course has two values. One is a basic course for basic and upper courses of economics.
Another is a basic mathematical course for upper levels of courses of social science.
A business enterprise in now under competition each other among developing border-less global societies.
A student in this course can learn knowledge and skills of analyzing economical information.

SDGsとの関連性　Relevance to Sustainable Development Goals

Goal 4 質の高い教育をみんなに（Quality Education）

教育手法　Teaching Method

教育手法 Teaching Method % of Course Time
インプット型 Traditional 50 %
参加者中心型 Participant-Centered Learning ケースメソッド Case Method 50 %
フィールドメソッド Field Method 0 %
合計 Total 100 %

事前学修と事後学修の内容、レポート、課題に対するフィードバック方法　Pre- and Post-Course Learning, Report, Feedback methods

準備学習方法：
毎回の講義内容に対応するテキストの範囲を、1週間前までにClassroomに掲載するので、
テキストを読んで概要を理解してくることを勧めます
　
課題に対するフィードバック方法：
毎回行う「講義のまとめのテスト」の模範解答を１週間以内にClassroomに掲載するので、
テスト内容を復習し、不明な点はOffice hourに研究室(ALセンター3F, 8303室)に質問に来てください。

中央情報センターの利用：
経済数学の基礎知識を修得するために、情報センターの文献の利用を勧めます。

授業スケジュール　Course Schedule

第1日（Day1）

テキストを利用して数学および経済数学の基礎概念を勉強します。
またその概念を理解するために、まとめのテストを毎回行います。

テキストの次の章を講義範囲とします。
　６章：式の計算の復習
　１章：直線と１次関数
　２章：放物線、２次関数、最大最小
　３章：分数関数、平方根の関数
　４章：累乗と累乗根
　７章：指数関数と対数関数
　８章：やさしい微分法
各講義では、各章の基本事項を選んで講義をします。

第１回　復習１：整式の四則演算
１）６章１節：文字式のきまり
２）６章２節：多項式、整式
３）６章３節：整式の加法・減法と乗法
４）まとめのテスト

第２回　復習２：因数分解と方程式・不等式
１）６章４節：因数分解
２）６章５節：方程式
３）６章６節：不等式
４）まとめのテスト

第2日（Day2）

第３回　関数とは何か１
関数を表すには４つの方法があります。
・文章で表す
・表で表す
・グラフで表す
・式で表す
関数とは何かを詳しく学びます。
また式とグラフの対応を、パソコンソフトを利用して視覚的に理解します。
また式からグラフを描く練習をします。　
１）１章１節：直線と１次関数
２）１章２節：傾き、勾配
３）ケース１を用いて、関数とは何かを学びます
４）まとめのテスト

第４回　関数とは何か２
関数の練習問題を多く行います。
また式とグラフの対応を、パソコンソフトを利用して視覚的に理解します。
また式からグラフを描く練習をします。
１）１章３節：２直線の交点
２）２章１節：２次関数、放物線
３）２章２節：平行移動
４）２章３節：最大値、最小値
５）２章４節：２次関数と２次方程式
６）２章５節：放物線の接線
７）まとめのテスト

●使用するケース
ケース１：予防接種を開発したジェンナーは自分の子供で実験した（自作）

第3日（Day3）

第５回　関数とは何か３
１）２章４節：２次関数と２次方程式
２）２章５節：放物線の接線
３）まとめのテスト
　
第６回　平方根の考え方と計算
平方根の概念と基本計算を勉強します。
１）第３章３節：平方根
２）第４章２節：累乗根
３）まとめのテスト



第4日（Day4）

第７回　指数関数
１）第４章３節：指数関数
　　指数関数を勉強し、さらに累乗の勉強します。
２）まとめのテスト

第８回　対数の考え方と計算
　　対数の概念と基本計算を勉強します。
１）第７章２節：対数の性質
２）第７章３節：y=log x のグラフ
３）第７章５節：対数メモリ、対数グラフ
４）まとめのテスト


第5日（Day5）

第９回　数列
１）第７章の指数・対数関数のところで、関連する数列について勉強します。
　　特に複利計算の方法を勉強します。
２）まとめのテスト

第１０回　微分１
微分とは何かを勉強します
１）第８章１節２節：極限、導関数
２）ケース２を用いて、微分とはなにかを学びます。
３）まとめのテスト

●使用するケース
ケース２：ニュートンは気がついた（自作）

第6日（Day6）

第１１回　微分２
導関数を勉強します。
１）第８章３節：導関数の計算２
２）まとめのテスト
　
第１２回　ＳＰＩ問題１
１）就職試験に関連した数学問題のＳＰＩ問題の勉強１
２）まとめのテスト



第7日（Day7）

第１３回　ＳＰＩ問題２
１）就職試験に関連した数学の問題のＳＰＩ問題の勉強２
２）まとめのテスト
　
第１４回　タームのまとめ
タームの総復習を行い、知識を確実なものにします。
また定期試験ガイダンスを行います。



成績評価方法　Evaluation Criteria

*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
講師用内規準拠 Method of Assessment Weights
コールドコール Cold Call 0 %
授業内での挙手発言 Class Contribution 15 %
クラス貢献度合計 Class Contribution Total 15 %
予習レポート Preparation Report 15 %
小テスト Quizzes / Tests 20 %
シミュレーション成績 Simulation 0 %
ケース試験 Case Exam 0 %
最終レポート Final Report 0 %
期末試験 Final Exam 50 %
参加者による相互評価 Peer Assessment 0 %
合計 Total 100 %

評価の留意事項　Notes on Evaluation Criteria

使用ケース一覧　List of Cases

    ケースは使用しません。

配布教材と教室における電子機器の利用マナーについて Guidelines for Classroom Technology and Proper Use of Course Materials

  1. ケースメソッド教育の中核は、積極的な参加と知識の共有です。この教育を支えるため参加者は授業中の電子機器（例：スマートフォン、ノートパソコン）の使用を制限するよう求められます。許可を得た場合でも、教室内では電子機器は、ケース討議に資する目的でのみ使用してください。授業中は、たとえケース討議に関連していても、検索エンジンや生成AIの使用は避けて下さい。
  2. 配布教材（ケースを含む）は指定された授業への参加以外の目的で利用しないで下さい。著者の権利、著作権、特定情報の機密性を保護するため、許可なく教材を個人や組織（生成AI を含む）に提供することはできません。このルールは、印刷物・電子教材のいずれにも適用されます。
  1. Active participation and shared learning is at the core of the case method learning.Participants are asked to limit their use of electronic devices (e.g., laptops, smartphones) during classroom sessions in support of this model. Even with permission granted, devices should only be used in the classroom in service to the case discussion. Online searches and generative AI tools, even if related to the case discussion, are discouraged while class is in session.
  2. Students are prohibited from using the course materials (including cases) distributed by the university for any purpose other than participation in the designated class.Students must not input, process or test course materials with any artificial intelligence (AI) tools, bots, software, or platforms without the author’s permission. These actions violate the terms of use for the course materials and may also constitute copyright infringement.

教科書　Textbook

  • 木村哲三、浦田健二「経済学を学ぶための基礎数学」同文舘出版（2010）978-4495437428

参考文献・資料　Additional Readings and Resource

１）石川秀樹著「経済学と（経済学、ビジネスに必要な）数学がイッキにわかる」学研マーケティング、2015年（ISBN-10: 4054062083）
２）涌井良幸・涌井貞美著「統計学の図鑑」技術評論社、2015年 （ISBN-13: 978-4774173313）
３）SPIノートの会「これが本当のSPI3だ（2019年度版）」洋泉社、2018年（ISBN-13:978-4800314673）
４）SPIノートの会「これが本当のテストセンターだ（2019年度版）」洋泉社、2018年（ISBN-13:978-4800314871）
５）矢野健太郎著「公式集（モノグラフ）」科学新興新社、1998年（ISBN-10:4894281635）

授業調査に対するコメント　Comment on Course Evaluation

授業調査での要望意見を考慮して講義を改善しています。
特に一方的な講義にならないように、受講人数等に応じて、できるだけ受講生が講義に参加するような形式の講義を行うことを試みています。
授業調査という制度を講義の充実のために有効に活用します。

担当教員のプロフィール　About the Instructor　

学位と取得大学:
修士（経済学） 一橋大学
博士（医学） 名古屋大学

研究分野:
統計学、医療経済

Degree and Acquired College:
MA in Economics, Hitotsubashi university
PhD in Medicine, Nagoya university

Field of study:
Statistics, Health economics


Refereed Articles

  • (2026) A Literature Review of Compassion Measurement Scales in Interpersonal Care Settings: Development and Cross-Cultural Applications in International Contexts. Japan Journal of Nursing Science 45 2185-8888
  • (2026) Health literacy assessment and healthcare access difficulties of Vietnamese migrants in Japan: a cross-sectional study. PLOS ONE 1932-6203
  • (2023) Examining transportation-mode changes during COVID-19 in Toyama, Japan. Regional Studies, Regional Science 2168-1376
  • (2022) Promoting urban light rail transit in a compact city context: The case of Toyama City, Japan. Regional Studies, Regional Science 21681376
  • (2022) Promoting Transportation Policies in the Context of Compact City Strategies: The Case of Toyama City, Japan. The Annals of Regional Science 0570-1864






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