| 授業名 | セミナー 3 |
|---|---|
| Course Title | SEMINAR 3 |
| 担当教員 Instructor Name | 韓 尚憲（Sangheon Han） |
| 科目ナンバリングコード Course Numbering Code | COR393 |
| 授業形態 Class Type | 演習 Practicum |
| 授業形式 Class Format | On Campus |
| 単位 Credits | 2 |
| 言語 Language | JP |
| 学位 Degree | BSc |
| 開講情報 Terms / Location | 2026 UG Nisshin Spring |
| コード Couse Code | NUC119_N26A |
授業の概要 Course Overview
Mission Statementとの関係性 / Connection to our Mission Statement
本講座では、本学のミッションである、「 "フロンティアスピリット"を備えたイノベーティブで倫理観あるリーダーの育成、そしてビジネス界や社会の発展をもたらす知識の創出をすることである。名古屋商科大学の学生は、新時代のアジアと世界をつなぐ能力を有している。」を意識しながら運用します。
This course is conducted in alignment with the University’s mission「To develop innovative and ethical leaders equipped with a 'Frontier Spirit' and to create knowledge that advances the business world and society. NUCB students are capable of bridging Asia and the world in a new era.」
授業の目的（意義） / Importance of this course
本セミナーは「経営情報・経営工学（Management Information Science・Industrial Engineering and Management）、情報学（Information Science）、経営戦略（Strategic Management）」のセミナーであり、関連分野を幅広く考えながら自分の専門をデザインする位置づけで運営してます。セミナーの基本方針及び目的，研究内容は以下の通りであるが，関連する領域で関心をもってもらえ，かつ以降の学習に役立つような内容を考えている。
(1) セミナーの基本方針及び目的
・人間関係を広げる
・論理的・合理的な思考を学び，かつ知的好奇心を高める．
・実社会に存在する数多くの複雑な問題を解決するしくみを学ぶ．
(2) セミナーの研究内容
・ITパスポートなどのデータサイエンス系の資格の勉強
・様々な意思決定の手法について考察する
・理論と実践のバランスを取りながら研究を進む
・さらに、論文作成のための基礎練習（３メジャー：経営情報・経営工学情報学、情報学、経営戦略）
・関連ケース、を紹介し議論を促す（Case Study）
(1) セミナーの基本方針及び目的
・人間関係を広げる
・論理的・合理的な思考を学び，かつ知的好奇心を高める．
・実社会に存在する数多くの複雑な問題を解決するしくみを学ぶ．
(2) セミナーの研究内容
・ITパスポートなどのデータサイエンス系の資格の勉強
・様々な意思決定の手法について考察する
・理論と実践のバランスを取りながら研究を進む
・さらに、論文作成のための基礎練習（３メジャー：経営情報・経営工学情報学、情報学、経営戦略）
・関連ケース、を紹介し議論を促す（Case Study）
This seminar covers Management Information Science, Industrial Engineering and Management, Information Science, and Strategic Management. It is designed to help students define their own specialization while exploring a broad range of related fields. While the basic policies, objectives, and research topics are outlined below, the course is curated to spark interest in related domains and provide practical knowledge for future academic pursuits.
(1) Basic Policies and Objectives
・Expand Professional Networks: Foster and broaden interpersonal relationships.
・Cultivate Logical & Rational Thinking: Develop analytical skills while stimulating intellectual curiosity.
・Problem-Solving for the Real World: Study the mechanisms required to resolve the numerous complex challenges existing in modern society.
(2) Research Content
・Data Science Certification Prep: Study for certifications such as the "IT Passport" and other data-driven credentials.
・Decision-Making Methodologies: Examine and analyze various approaches to effective decision-making.
・Theory and Practice: Conduct research that maintains a strategic balance between theoretical frameworks and practical application.
・Foundational Thesis Training: Engage in fundamental exercises for academic writing across the three majors (Management Information Science/Industrial Engineering, Information Science, and Strategic Management).
・Case Studies: Introduce relevant cases to facilitate active discussion and critical thinking.
(1) Basic Policies and Objectives
・Expand Professional Networks: Foster and broaden interpersonal relationships.
・Cultivate Logical & Rational Thinking: Develop analytical skills while stimulating intellectual curiosity.
・Problem-Solving for the Real World: Study the mechanisms required to resolve the numerous complex challenges existing in modern society.
(2) Research Content
・Data Science Certification Prep: Study for certifications such as the "IT Passport" and other data-driven credentials.
・Decision-Making Methodologies: Examine and analyze various approaches to effective decision-making.
・Theory and Practice: Conduct research that maintains a strategic balance between theoretical frameworks and practical application.
・Foundational Thesis Training: Engage in fundamental exercises for academic writing across the three majors (Management Information Science/Industrial Engineering, Information Science, and Strategic Management).
・Case Studies: Introduce relevant cases to facilitate active discussion and critical thinking.
学修到達目標 / Achievement Goal
・学生は、発言と円満なコミュニケーションができるようになる。
・学生は、メジャーごとの基本知識を理解できるようになる。
・学生は、メジャーごとの基本知識を理解できるようになる。
・Students will develop the ability to express their opinions and communicate harmoniously with others.
・Students will acquire a fundamental understanding of the core knowledge in each major.
・Students will acquire a fundamental understanding of the core knowledge in each major.
本授業の該当ラーニングゴール Learning Goals
*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。
LG1 Critical Thinking
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG5 Business Perspectives (BSc)
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG5 Business Perspectives (BSc)
受講後得られる具体的スキルや知識 Learning Outcomes
本プログラムを通じて、学生は経営全般の強固な基盤を築くとともに、3つのメジャー（専門分野）の核心的な学問を習得します。修了時には、以下の能力を身につけていることが期待されます。
(1) 経営の基礎力と高度な専門性
経営全般の基礎学力に加え、以下の3分野における専門知識を習得します。
・経営情報・経営工学： システムとデータを活用し、組織の効率を最適化する。
・情報学： 現代産業を牽引する技術的な枠組みを理解する。
・経営戦略： 組織の長期的な成功に向けた高次元の視点を養う。
(2) 情報化する経営環境への分析的理解
・統合的な洞察力： 情報技術と経営戦略が交差する、複雑なビジネス環境を分析し、先導する能力。
・適応力：「情報要素」が市場動向や組織の意思決定にどのような影響を与えるかを深く理解する力。
(3) 的確なビジネス遂行能力（実務能力）
・オペレーショナル・エクセレンス： デジタル化が進むグローバル経済において、的確かつ効果的に業務を遂行する能力。
・戦略的実装力： 理論的知識と実践を橋渡しし、革新的なプロジェクトを牽引する力。
(1) 経営の基礎力と高度な専門性
経営全般の基礎学力に加え、以下の3分野における専門知識を習得します。
・経営情報・経営工学： システムとデータを活用し、組織の効率を最適化する。
・情報学： 現代産業を牽引する技術的な枠組みを理解する。
・経営戦略： 組織の長期的な成功に向けた高次元の視点を養う。
(2) 情報化する経営環境への分析的理解
・統合的な洞察力： 情報技術と経営戦略が交差する、複雑なビジネス環境を分析し、先導する能力。
・適応力：「情報要素」が市場動向や組織の意思決定にどのような影響を与えるかを深く理解する力。
(3) 的確なビジネス遂行能力（実務能力）
・オペレーショナル・エクセレンス： デジタル化が進むグローバル経済において、的確かつ効果的に業務を遂行する能力。
・戦略的実装力： 理論的知識と実践を橋渡しし、革新的なプロジェクトを牽引する力。
Through this program, students will build a solid foundation in general management while mastering the core disciplines of the three majors. The following competencies are expected upon completion:
(1) Fundamental Management & Specialized Expertise
Students will acquire comprehensive academic skills in general management alongside specialized knowledge in:
・Management Information Science & Industrial Engineering: Optimizing organizational efficiency through systems and data.
・Information Science: Understanding the technological frameworks that drive modern industry.
・Strategic Management: Developing high-level perspectives for long-term organizational success.
(2) Analytical Understanding of Information-Driven Environments
・ntegrative Insight: The ability to analyze and navigate complex business environments where information technology and management strategy intersect.
・Adaptability: A deep understanding of how "information elements" impact market trends and organizational decision-making.
(3) Precise Business Execution
・Operational Excellence: The capability to execute business tasks accurately and effectively within a digitalized global economy.
・Strategic Implementation: Bridging the gap between theoretical knowledge and practical application to lead innovative projects.
(1) Fundamental Management & Specialized Expertise
Students will acquire comprehensive academic skills in general management alongside specialized knowledge in:
・Management Information Science & Industrial Engineering: Optimizing organizational efficiency through systems and data.
・Information Science: Understanding the technological frameworks that drive modern industry.
・Strategic Management: Developing high-level perspectives for long-term organizational success.
(2) Analytical Understanding of Information-Driven Environments
・ntegrative Insight: The ability to analyze and navigate complex business environments where information technology and management strategy intersect.
・Adaptability: A deep understanding of how "information elements" impact market trends and organizational decision-making.
(3) Precise Business Execution
・Operational Excellence: The capability to execute business tasks accurately and effectively within a digitalized global economy.
・Strategic Implementation: Bridging the gap between theoretical knowledge and practical application to lead innovative projects.
SDGsとの関連性 Relevance to Sustainable Development Goals
Goal 4 質の高い教育をみんなに（Quality Education）
教育手法 Teaching Method
| 教育手法 Teaching Method | % of Course Time | |
|---|---|---|
| インプット型 Traditional | 30 % | |
| 参加者中心型 Participant-Centered Learning | ケースメソッド Case Method | 70 % |
| フィールドメソッド Field Method | 0 % | 合計 Total | 100 % |
事前学修と事後学修の内容、レポート、課題に対するフィードバック方法 Pre- and Post-Course Learning, Report, Feedback methods
・この科目に対する準備学習（自学自習方法）について
週一回の授業だけでは不十分であるので、予習・復習をして授業に臨むことをお勧めします。従って、各講義前後に予習と復習に最低限２時間の時間が必要とされる。
・課題（試験・レポート等）に対するフィードバックについて
大学のLMS（Google Classroom）かメールからフィードバックする。
※. 情報センター（図書館）を積極的に活用すること（文献調査、研究）
週一回の授業だけでは不十分であるので、予習・復習をして授業に臨むことをお勧めします。従って、各講義前後に予習と復習に最低限２時間の時間が必要とされる。
・課題（試験・レポート等）に対するフィードバックについて
大学のLMS（Google Classroom）かメールからフィードバックする。
※. 情報センター（図書館）を積極的に活用すること（文献調査、研究）
授業スケジュール Course Schedule
第1日（Day1）
【第01週】卒業論文概要発表【第02週】卒業論文作成の計画と具体的な方法
第2日（Day2）
【第03週】卒論関連先行研究紹介作成している論文に関連する参考文献の紹介と自分の論文との関連性発表と共有
【第04週】卒論関連先行研究紹介
作成している論文に関連する参考文献の紹介と自分の論文との関連性発表と共有
●使用するケース
「ソフトマインドCO. 2024」自作第3日（Day3）
【第05週】ネゴシエーション練習テーマを与えて、グループ対抗ネゴシエーションを行います。
【第06週】卒論関連先行研究紹介
作成している論文に関連する参考文献の紹介と自分の論文との関連性発表
第4日（Day4）
【第07週】卒論関連参考文献紹介作成している論文に関連する参考文献の紹介と自分の論文との関連性発表
【第08週】卒論関連参考文献紹介
作成している論文に関連する参考文献の紹介と自分の論文との関連性発表
第5日（Day5）
【第09週】卒業論文の中間報告と討論卒業予備論文の中間報告と議論を行います。
【第10週】卒業論文の中間報告と討論
卒業予備論文の中間報告と議論を行います。
第6日（Day6）
【第11週】卒業論文の中間報告と討論卒業予備論文の中間報告と議論を行います。
【第12週】卒業論文の中間報告と討論
卒業予備論文の中間報告と議論を行います。
●使用するケース
「フロンティア号の宇宙探索2023」自作第7日（Day7）
【第13週】卒業論文の中間報告と討論卒業予備論文の中間報告と議論を行います。
【第14週】総合練習とまとめ
成績評価方法 Evaluation Criteria
*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
| 講師用内規準拠 Method of Assessment | Weights |
|---|---|
| コールドコール Cold Call | 30 % |
| 授業内での挙手発言 Class Contribution | 70 % |
| クラス貢献度合計 Class Contribution Total | 100 % |
| 予習レポート Preparation Report | 0 % |
| 小テスト Quizzes / Tests | 0 % |
| シミュレーション成績 Simulation | 0 % |
| ケース試験 Case Exam | 0 % |
| 最終レポート Final Report | 0 % |
| 期末試験 Final Exam | 0 % |
| 参加者による相互評価 Peer Assessment | 0 % |
| 合計 Total | 100 % |
定期試験 Final Exam
なし（全てケース授業/Fully Case Method）評価の留意事項 Notes on Evaluation Criteria
専攻（論文のテーマ）に沿って関連文献研究と中間報告が主な評価対象になる配布教材と教室における電子機器の利用マナーについて Guidelines for Classroom Technology and Proper Use of Course Materials
- ケースメソッド教育の中核は、積極的な参加と知識の共有です。この教育を支えるため参加者は授業中の電子機器（例：スマートフォン、ノートパソコン）の使用を制限するよう求められます。許可を得た場合でも、教室内では電子機器は、ケース討議に資する目的でのみ使用してください。授業中は、たとえケース討議に関連していても、検索エンジンや生成AIの使用は避けて下さい。
- 配布教材（ケースを含む）は指定された授業への参加以外の目的で利用しないで下さい。著者の権利、著作権、特定情報の機密性を保護するため、許可なく教材を個人や組織（生成AI を含む）に提供することはできません。このルールは、印刷物・電子教材のいずれにも適用されます。
- 詳細は「教室における電子機器の利用マナー・教材の適切な利用に関するガイドライン」を確認のうえ、教員の指示に従い、責任をもって遵守してください。
- Active participation and shared learning is at the core of the case method learning.Participants are asked to limit their use of electronic devices (e.g., laptops, smartphones) during classroom sessions in support of this model. Even with permission granted, devices should only be used in the classroom in service to the case discussion. Online searches and generative AI tools, even if related to the case discussion, are discouraged while class is in session.
- Students are prohibited from using the course materials (including cases) distributed by the university for any purpose other than participation in the designated class.Students must not input, process or test course materials with any artificial intelligence (AI) tools, bots, software, or platforms without the author’s permission. These actions violate the terms of use for the course materials and may also constitute copyright infringement.
- Please refer to the "Classroom Technology Guidelines / Guidelines for Properly Using Course Materials” for details, and follow the instructor’s directions. You are expected to comply with these guidelines responsibly.
教科書 Textbook
- 必要に応じて関連資料を配布する「参考論文、データ資料など」.（.）
参考文献・資料 Additional Readings and Resource
【1】富士通ラーニングメディア『令和4-5年度版 ITパスポート試験 対策テキスト&過去問題集 (よくわかるマスター) 』、FOM出版(富士通ラーニングメディア)、2021
【2】大野 勝久 他 共著『Excelで学ぶ オペレーションズリサーチ 』、近代科学社、2014
【3】梅津 雄一 他 共著『Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 』、シーアンドアール研究所、2019
【4】山内 長承 他 共著『Pythonによるテキストマイニング入門 』、オーム社、2017
【2】大野 勝久 他 共著『Excelで学ぶ オペレーションズリサーチ 』、近代科学社、2014
【3】梅津 雄一 他 共著『Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 』、シーアンドアール研究所、2019
【4】山内 長承 他 共著『Pythonによるテキストマイニング入門 』、オーム社、2017
授業調査に対するコメント Comment on Course Evaluation
前年度の評価結果を参考にして、授業のスピードや内容を毎年改善している。また、講義の中盤にアンケートを実施して理解度などを図り微調整を行っています。
担当教員のプロフィール About the Instructor
大阪大学大学院にて経済学MA（経営学専攻）,大阪大学 大学院にて経済学PhD（経営学専攻）を取得。 経営科学を専門しており、様々な科学的意思決定手法について研究 している。特に、遺伝的アルゴリズムなどのメタ・ヒューリスティックアルゴリズム(Meta Heuristic Algorithm)を用いて、ポートフォリオ選択問題やサプライチェーンネットワークの最適化について研究。最近は、階層分析法(AHP)に興味深い。意思決定者である人間 の心理を取り組んだ科学的意思決定分野に注力。今は、他国の研究者と共同で国際的な 企業を中心にAHPを適用した研究を進めている。現在名古屋商科経営学部 ＆ 同大学大学院マネジメント研究科教授。 主な論文としては、 Hybrid GA for Portfolio Selection Problem, Hybrid GA for Supply Chain Network, Revenue management model for IP-Telephone serviceなど
Master(Business Administration) of Economics at Osaka University graduate school, Economics PhD (Business Administration major) at Osaka University graduate school. He specializes in management science and is studying various scientific decision making methods. In particular, he studied portfolio selection problem and optimization of supply chain network using meta-heuristic algorithm such as genetic algorithm. Recently, I am interested in Analytic Hierarchy Process (AHP). Focusing on the scientific decision-making field that tackled the psychology of the human being who is the decision-maker. Today, we are conducting research with AHP applied mainly to international companies in collaboration with researchers from other countries. Currently Professor of Graduate School of Management, Nagoya University of Commerce & Business.
Refereed Articles
- (2024) Despotic leadership and followers creativity: exploring the combined effects of power distance and psychological safety. BMC Psychology 12(728): 2050-7283
- (2024) The Linguistic Landscape of Koreatown in Nagoya：Its Origins and Current Status. Journal of Japanese Language (82):
- (2024) Equilibrium vertical structure with a common supplier. the Manchester School Manch Sch. 2024;1–20. 1467-9957
- (2020) Additional Transportation Costs benefit Consumer Surplus and Social Welfare in a Bilateral Duopoly. Bulletin of Applied Economics 7(2): 2056-3736
- (2019) Application of allotted analytic hierarchy process (aAHP) in group decision making problem - The evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event -. Journal of Global Business Society 5(1): ISSN 2186-2117
Refereed Proceedings
- (2024). Analytical approach to solving continuous-time hidden Markov models. The 2024 Fall National Conference of Operations Research Society of Japan .Operations Research Society of Japan. 1. 4. Nanzan University
- (2019). A study on validity of shared pairwise comparison method in AHP. Global Business Society 10th Symposium Proceeding .Global Business Society. 1. 2. Osaka
- (2018). A Study on the Validity of Sharing Work of Pairwise Comparison Method. Proceedings SCIS-ISIS 2018 .2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems. 1. 2. Toyama International Conference center
- (2018). A Case study on the evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event through Analytic Hierarchy Process. Global Business Society .Global Business Society 9th Symposium. 1. 3. Osaka city University