シラバス Syllabus

授業名 セミナー 6
Course Title SEMINAR 6
担当教員 Instructor Name 韓 尚憲(Sangheon Han)
コード Couse Code NUC094_N21B
授業形態 Class Type 演習 Practicum
授業形式 Class Format On Campus
単位 Credits 2
言語 Language JP
科目区分 Course Category 共通専門教育科目300系 / Specialized Subject 300
学位 Degree BSc
開講情報 Terms / Location 2021 UG Nisshin Fall

授業の概要 Course Overview

Misson Statementとの関係性 / Connection to our Mission Statement

本講座では、本学のミッションである、「 "フロンティアスピリット"を備えたイノベーティブで倫理観あるリーダーの育成、そしてビジネス界や社会の発展をもたらす知識の創出をすることである。名古屋商科大学の学生は、新時代のアジアと世界をつなぐ能力を有している。」を意識しながら運用します。
In this course, we will be aware of our mission of "educate innovative and ethical leaders who possess a 'frontier spirit' and to create knowledge that advances business and society, and to give students the ability to bridge the gap between New Asia and the rest of the world."

授業の目的(意義) / Importance of this course

セミナー6では、主に卒論の作成と仕上げに向けて重点を置いて運営します。したがって,セミナーの基本方針及び目的,研究内容は以下の通りであるが,関連する領域で関心をもってもらえ,かつ以降の学習に役立つような内容を考えている。また、就職活動を様々な形で支援していく。

 (1) セミナーの基本方針及び目的
  ・人間関係を広げること
  ・楽しみながら論理的・合理的な思考を学び,かつ知的好奇心を高める.
  ・実社会に存在する数多くの複雑な問題を解決するしくみを学ぶ.

 (2) セミナーの研究内容
  ・様々な最適化手法(基本的なOR手法から人工知能システムで使われる遺伝的アルゴリズムやニューラルネットワークなど)
  ・理論と実践のバランスを取りながら研究を進む.
  ・さらに、卒業論文完成
  ・卒業論文発表
  ・経営ケースを紹介し議論を促す(Case Study)
Seminar 6 will focus primarily on the preparation and finishing of the thesis. Therefore, the basic policy, purpose, and research content of the seminar are as follows, but we are thinking of content that will be of interest in related areas and will be useful for future learning. In addition, we will support job hunting in various ways.

(1) Basic policy and purpose of the seminar
・ Expanding human relationships
・ Learn logical and rational thinking while having fun, and increase intellectual curiosity.
・ Learn how to solve many complex problems that exist in the real world.

(2) Research content of the seminar
・ Various optimization methods (from basic OR methods to genetic algorithms and neural networks used in artificial intelligence systems, etc.)
・ Proceed with research while balancing theory and practice.
・ Furthermore, the graduation thesis was completed
・ Announcement of graduation thesis
・ Introduce management cases and encourage discussion (Case Study)

到達目標 / Achievement Goal

・発言と円満なコミュニケーション能力を身に付くようになる。
・卒業論文のテーマが確定し、予備論文の完成 (25,000字以上)ができるようになる。

・ Become able to speak and communicate well.
・ Become able to acquire the ability to compose thesis (over 25,000 characters) and a global perspective

本授業の該当ラーニングゴール Learning Goals

*本学の教育ミッションを具現化する形で設定されています。

LG1 Critical Thinking
LG2 Diversity Awareness
LG3 Ethical Decision Making
LG4 Effective Communication
LG5 Business Perspectives (BSc)
LG6 Managerial Perspectives (BBA)
LG7 International Perspectives (BA)

受講後得られる具体的スキルや知識 Learning Outcomes

・経営とIT全般の基本知識の基に分析力と論理性が身に付く
・分析力と洞察力が身に付く

・ Acquire analytical skills and logic based on basic knowledge of management and IT in general
・ Acquire the ability to analytical and insight

SDGsとの関連性 Relevance to Sustainable Development Goals

Goal 4 質の高い教育をみんなに(Quality Education)

教育手法 Teaching Method

教育手法 Teaching Method % of Course Time
インプット型 Traditional 30 %
参加者中心型 Participant-Centered Learning ケースメソッド Case Method 70 %
フィールドメソッド Field Method 0 %
合計 Total 100 %

事前学修と事後学修の内容、レポート、課題に対するフィードバック方法 Pre- and Post-Course Learning, Report, Feedback methods

【1】この科目に対する準備学習(自学自習方法)について
   週一回の授業だけでは不十分であるので、予習をして授業に臨むことをお勧めします。セミナーでは発表と議論が多く予習をして授業に臨むことをお勧めします。従って、各講義前に教科書の予習やケースの予習に最低限2時間の時間が必要とされる。
【2】課題(試験・レポート等)に対するフィードバックについて
   大学のLMS(Google Classroom)かメールからフィードバックを行います。

授業スケジュール Course Schedule

第1日(Day1)

【第01週】卒業論文に対する最終ガイドライン説明
【第02週】卒業論文に対する個別発表と議論と修正

第2日(Day2)

【第03週】卒業論文に対する個別発表と議論と修正
【第04週】卒業論文に対する個別発表と議論と修正

第3日(Day3)

【第05週】卒業論文に対する個別発表と議論と修正
【第06週】卒業論文に対する個別発表と議論と修正

第4日(Day4)

【第07週】卒業論文に対する個別発表と議論と修正
【第08週】卒論に対する予備日

第5日(Day5)

【第09週】卒論に対する予備日
【第10週】社会人に対するテーマで討論

第6日(Day6)

【第11週】社会人に対するテーマで討論
【第12週】社会人に対するテーマで討論

第7日(Day7)

【第13週】社会人に対するテーマで討論
【第14週】セミナー終了と社会人に向けての覚悟と意見交換

成績評価方法 Evaluation Criteria

*成績は下記該当項目を基に決定されます。
*クラス貢献度合計はコールドコールと授業内での挙手発言の合算値です。
講師用内規準拠 Method of Assessment Weights
コールドコール Cold Call 20 %
授業内での挙手発言 Class Contribution 30 %
クラス貢献度合計 Class Contribution Total 50 %
予習レポート Preparation Report 20 %
小テスト Quizzes / Tests 0 %
シミュレーション成績 Simulation 0 %
ケース試験 Case Exam 0 %
最終レポート Final Report 30 %
期末試験 Final Exam 0 %
参加者による相互評価 Peer Assessment 0 %
合計 Total 100 %

評価の留意事項 Notes on Evaluation Criteria

平常点(受講態度、発言、課題など)割合が高いのでクラス貢献に力を入れて参加してほしい。

使用ケース一覧 List of Cases

    ケースは使用しません。

教科書 Textbook

  •  「「配布資料」」 ( )

参考文献・資料 Additional Readings and Resource

【1】田畑吉雄『経営科学入門 経済の情報と数理』、枚野書店、2000
【2】大野 勝久 他 共著『Excelで学ぶ オペレーションズリサーチ 』、近代科学社、2014
【3】小田中敏男,正道寺勉 共著『初等オペレーションズ・リサーチ』、槙書店、1993
【4】榛沢芳雄 編著『オペレーションズ・リサーチ その技法と実例』、コロナ社、1994
【5】小山昭雄 著『オペレーションズ・リサーチ』、裳華房、1980
【6】河原靖 著『オペレーションズ・リサーチ入門』、共立出版、1987
【7】小和田正 他 共著『OR入門 意志決定の基礎』、実教出版、1992
【8】高井英造 他 共著『問題解決のためのオペレーションズ・リサーチ入門』、日本評論社、2007

授業調査に対するコメント Comment on Course Evaluation

前年度の評価結果を参考にして、授業のスピードや内容を毎年改善している。また、講義の中盤にアンケートを実施して理解度などを図り微調整を行っています。

担当教員のプロフィール About the Instructor 

大阪大学大学院にて経済学MA(経営学専攻),大阪大学 大学院にて経済学PhD(経営学専攻)を取得。 経営科学を専門しており、様々な科学的意思決定手法について研究 している。特に、遺伝的アルゴリズムなどのメタ・ヒューリスティックアルゴリズム(Meta Heuristic Algorithm)を用いて、ポートフォリオ選択問題やサプライチェーンネットワークの最適化について研究。最近は、階層分析法(AHP)に興味深い。意思決定者である人間 の心理を取り組んだ科学的意思決定分野に注力。今は、他国の研究者と共同で国際的な 企業を中心にAHPを適用した研究を進めている。現在名古屋商科経営学部 & 同大学大学院マネジメント研究科教授。 主な論文としては、 Hybrid GA for Portfolio Selection Problem, Hybrid GA for Supply Chain Network, Revenue management model for IP-Telephone serviceなど

Master(Business Administration) of Economics at Osaka University graduate school, Economics PhD (Business Administration major) at Osaka University graduate school. He specializes in management science and is studying various scientific decision making methods. In particular, he studied portfolio selection problem and optimization of supply chain network using meta-heuristic algorithm such as genetic algorithm. Recently, I am interested in Analytic Hierarchy Process (AHP). Focusing on the scientific decision-making field that tackled the psychology of the human being who is the decision-maker. Today, we are conducting research with AHP applied mainly to international companies in collaboration with researchers from other countries. Currently Professor of Graduate School of Management, Nagoya University of Commerce & Business.

Refereed Articles

  • (2020) Additional Transportation Costs benefit Consumer Surplus and Social Welfare in a Bilateral Duopoly. Bulletin of Applied Economics 7(2): 2056-3736
  • (2019) Application of allotted analytic hierarchy process (aAHP) in group decision making problem - The evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event -. Journal of Global Business Society 5(1): ISSN 2186-2117
  • (2019) The General Least Square Deviation OWA Operator Problem. Mathematics 7(4): ISSN: 2227-7390
  • (2018) Profit-Improving Linear Tariffs Pricing in a Vertical Oligopoly. Theoretical Economics Letters, 2018, 8 2018, 8,2055-2062 ISSN Online: 2162-2086/ISSN Print: 2162-2078
  • (2018) A Case study on the evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event through Analytic Hierarchy Process. Journal of Global Business Society 4(1): 2186-2117

Refereed Proceedings

  • (2019). A study on validity of shared pairwise comparison method in AHP. Global Business Society 10th Symposium Proceeding .Global Business Society. 1. 2. Osaka
  • (2018). A Study on the Validity of Sharing Work of Pairwise Comparison Method. Proceedings SCIS-ISIS 2018 .2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems. 1. 2. Toyama International Conference center
  • (2018). A Case study on the evaluation of entrepreneurial ability of Participants at Nisshin Tourist Town Development event through Analytic Hierarchy Process. Global Business Society .Global Business Society 9th Symposium. 1. 3. Osaka city University






ページ上部へ戻る